# 利用opencv进行人脸识别

**Repository Path**: today1010/renlianshi_with_opencv

## Basic Information

- **Project Name**: 利用opencv进行人脸识别
- **Description**: 基于python的人脸识别签到程序，调用tensorflow函数构建训练模型
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 9
- **Created**: 2021-04-27
- **Last Updated**: 2021-04-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 利用opencv进行人脸识别

#### 介绍
基于python的人脸识别签到程序，调用tensorflow函数构建训练模型
多种途径获取训练集，训练模型效果好，能够有效完成人脸识别

首先，分别运行四种不同途径的训练集采集代码收集训练素材
然后，运行训练模型的py文件，生成模型
最后，通过运行主函数文件，判断人脸识别

###各自功能简介
get_faces_from_camera.py:能够调用摄像头，进行拍照，然后调用dlib的人脸特征提取器判断照片是否有人脸，如果有，保存到指定文件夹。
get_faces_from_Internet.py：输入关键字，从网络爬取图片，然后调用dlib的人脸特征提取器判断照片是否有人脸，如果有，保存到指定文件夹。
get_faces_from_photo.py：读取指定文件夹下图片，然后调用dlib的人脸特征提取器判断照片是否有人脸，如果有，保存到指定文件夹。
get_faces_from_video.py：读取一个本地视频，然后读取人脸，保存到指定文件夹。
create_CNN_network.py：利用tensorflow相关函数，构造CNN神经网络，用来训练数据集，形成模型。
main.py：入口函数，调用各个模块，完成最后的识别判断人脸是否相符。