# Hotel_Info_Intelligent_Query_System

**Repository Path**: tomwoo/Hotel_Info_Intelligent_Query_System

## Basic Information

- **Project Name**: Hotel_Info_Intelligent_Query_System
- **Description**: 酒店信息智能查询系统(LM_APP_001)
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-07
- **Last Updated**: 2025-09-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 酒店信息智能查询系统

这是一个基于大语言模型的酒店信息智能查询系统，可以对酒店信息进行自然语言查询。

## 项目特点

- 支持根据名称、类型、地址、地铁站、电话号码、设施、价格区间、评分等查询酒店信息
- 支持多轮对话
- 支持自然语言查询酒店信息
- 基于大语言模型和向量数据库
- 提供Web界面和命令行两种使用方式

## 安装要求

请先安装以下依赖：

- Python 3.10+
- Git

然后运行以下命令安装项目依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 将酒店信息数据文件("hotels.json")放在 `data/` 目录下（格式需为 JSON）
2. 运行以下命令启动查询系统的Web版本(http://localhost:7860/)：

```bash
python main.py
```

或者带参数"false"运行以启动命令行版本：

```bash
python main.py false
```

## 项目结构

- `AutoAgent/` - 自动代理核心模块
- `Tools/` - 工具模块，包含数据库查询工具
- `Utils/` - 通用功能模块
- `data/` - 酒店数据文件存储目录
- `prompts/` - 提示模板文件目录
- `requirements.txt` - 项目依赖文件

## 贡献指南

欢迎贡献代码！请确保遵循以下步骤：

1. Fork 项目
2. 创建新分支
3. 提交代码更改
4. 创建 Pull Request

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请查看 LICENSE 文件。

## 注意事项

1. 在项目目录下创建".env"文件，内容如下：

```txt
HF_ENDPOINT = "HuggingFace的（代理）服务器端URL"

OPENAI_BASE_URL = "DeepSeek LLM的（代理）服务器端URL"
OPENAI_API_KEY = "DeepSeek LLM的API密钥"
```

2. 修改langchain-openai库的"/langchain_openai/chat_models/base.py"文件的L1414-L1422。修改后的代码如下：

```python
            # raise NotImplementedError(
            #     f"get_num_tokens_from_messages() is not presently implemented "
            #     f"for model {model}. See "
            #     "https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/managing-tokens"  # noqa: E501
            #     " for information on how messages are converted to tokens."
            # )
            # avoid raising error
            tokens_per_message = 3
            tokens_per_name = 1
```