# 聚宽QMT实盘 **Repository Path**: traderlink/joinquant-qmt-trader ## Basic Information - **Project Name**: 聚宽QMT实盘 - **Description**: 作为一个从业多年的量化交易员,一路见证了聚宽平台的迭代升级。自从实盘交易通道关闭后,我尝试了众多其他平台,但始终未能找到顺手的替代品,最后还是通过QMT实现聚宽的策略实盘,只需要在策略代码中粘贴五行代码即可实现,不需要改动策略。 【TraderLink】衔接聚宽&QMT实现聚宽策略实盘 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 19 - **Forks**: 5 - **Created**: 2025-03-04 - **Last Updated**: 2025-08-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README **本方案仅适用于聚宽和QMT平台的模拟测试与策略研究。客户需自行决定是否用于实盘操作,并自行评估网络传输通道的稳定性。我们不对策略盈亏或通道稳定性提供任何保证。** 一、授权码获取 试用授权码,仅限测试!!! FU10-2JZ3-EZ4R-8YWT M487-LKJQ-J94A-OHTG 6TX3-VI4N-Y5OV-MWDL WS1F-S2HI-PMEK-O22A 二、聚宽配置 1、修改授权码 打开作者提供的TraderLinkApi.py文件,修改第35行的授权码,修改后保存 ![输入图片说明](images/image1.png) 2、上传推送类 (1)打开聚宽研究环境 https://www.joinquant.com/research (2)上传推送类 ![输入图片说明](images/image2.png) 3、修改策略代码 (1)打开一个要跟单的策略,在初始化函数上方加入以下代码 from TraderLinkApi import * order = push_order(order) order_target = push_order_target(order_target) order_value = push_order_value(order_value) order_target_value = push_order_target_value(order_target_value) ![输入图片说明](images/image3.png) 4、运行回测 (1)把回测时间改短一些,然后运行一次回测,一定要跑完 ![输入图片说明](images/image4.png) (2)检测是否正常推送 ![输入图片说明](images/image5.png) 5、新建模拟策略 (1)打开聚宽模拟策略 https://www.joinquant.com/algorithm/trade/list?process=1 (2)新建模拟策略 选择修改的策略,和刚刚跑的回测,初始资金要和QMT一致 ![输入图片说明](images/image6.png) 三、QMT配置 1、导入策略 导入 聚宽跟单_API_V3.rzrk 2、运行回测 ![输入图片说明](images/image7.png) 3、创建模型交易 ![输入图片说明](images/image8.png) 4、配置参数 授权码:就是上面获取到那个 下单比例:假设聚宽下单1000,下单比例0.5,QMT下单500 执行频率:多久获取一次信号,默认即可 超时撤单时间:委托后超过多久未成交,撤单重下 日志频率:获取信号会打印日志,多久打印一次 开启测试:开启后可以在非交易时间测试 ![输入图片说明](images/image9.png) 5、开启实盘 ![输入图片说明](images/image10.png) 6、运行效果 ![输入图片说明](images/image11.png) ![输入图片说明](images/image12.png) 四、查看订单 (1)打开网站 http://trader.igateway.cn/ (2)授权码登录 ![输入图片说明](images/image13.png) 五、源码获取 添加作者微信可以获取优惠券 **closex1001** ![输入图片说明](images/image14.png)