# 人脸识别 SeetaFace优化

**Repository Path**: tredy6t/SeetaFace_opt

## Basic Information

- **Project Name**: 人脸识别 SeetaFace优化
- **Description**: 人脸识别,特征提取,人脸比对,对SeetaFace进行GPU优化.
- **Primary Language**: C++
- **License**: BSD-2-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 40
- **Created**: 2019-07-26
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# SeetaFace_opt

#### 项目介绍
人脸探测,人脸5点定位,人脸特征提取,以及人脸识别项目.

尝试对SeetaFace项目进行性能优化.主要尝试内存优化以及GPU加速.SeetaFace项目代码来自与山世光老师的开源项目:https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine,本项目的代码依然遵循: BSD-2开源协议.


#### 功能介绍
山世光老师的这个项目主要包含3个部分  
1:SeetaFace Detection,人脸检测,输入图片,返回图片中的各个人脸所在的位置.  
2:SeetaFace Alignment,人脸定位,输入图片以及人脸的位置,返回5点坐标(眼睛,鼻子,两个嘴角)  
3:SeetaFace Identification,人脸识别,输入图片以及5点坐标,返回2048维特征.还提供了两个2048维特征比对相似度的接口.  
4:QFacer,QT使用上面的库,实现了图片入库,1:1比对,1:N比对3个展示功能.  

![1比1](https://gitee.com/apengge/SeetaFace_opt/raw/master/QFacer/images/1VS1.png)
![1比N](https://gitee.com/apengge/SeetaFace_opt/raw/master/QFacer/images/top5.png)

#### 优化记录
1:2018-4-23  
Identification:部分内存分配托管,matrix_procuct中超过200万次float运算时,使用gpu托管.  

#### 优化情况
Identification 目前在i5 1050ti的gpu上缩短到了50ms左右.  

```
PS H:\myOpenSource\SeetaFaceEngine-master\FaceIdentification\install\x64\bin> .\Tester.exe
Test successful!
 ExtractFeatureWithCrop time: 135.38ms
Test successful!
 CudaExtractFeatureWithCrop time: 52.7ms
```


### 编译
本项目使用vs2013进行编译,编译时需要安装cuda7以及对应的cublass.