Add Data Validation Module to ubml-sdk · Pull Request !42 · UBML/ubml-sdk

一、PR目的

本次PR旨在为 `ubml-sdk` 项目引入一个数据验证模块，以增强项目在处理各类输入数据时的健壮性和准确性。通过该模块，能够在数据进入核心处理逻辑之前对其进行全面的有效性检查，避免因无效数据导致的潜在错误和异常。

三、变更内容概述

1. 新增代码文件：
    在项目的 `src/utils` 目录下新增了一个名为 `data_validation.py` 的文件。该文件包含了一系列用于数据验证的函数和类，负责对不同类型的数据（如字符串、数字、列表等）进行格式、范围等方面的验证。

2. 功能实现细节：
    `data_validation.py` 中的主要类 `DataValidator` 具有多个静态方法，例如：
        `validate_string` 方法用于验证输入的字符串是否符合特定的格式要求，比如是否只包含字母数字字符、是否满足一定的长度限制等。
        `validate_number` 方法可以检查输入的数字是否在指定的范围内，或者是否为特定的数据类型（如整数、浮点数）。
        `validate_list` 方法则针对列表类型的数据，能够验证列表中的每个元素是否满足特定条件，例如列表中的所有字符串元素是否都符合某种格式。

- 这些方法在实现过程中会抛出相应的异常（如 `InvalidDataError`），以便在调用处能够清晰地捕获并处理数据验证失败的情况。

3. 对现有代码的修改：
    - 在项目中主要的数据输入点（如函数调用入口、数据读取模块等）添加了对新的数据验证模块的调用。例如，在 `main.py` 文件中的关键函数 `process_data` 函数入口处，添加了如下代码来验证输入数据：

```python
from src.utils.data_validation import DataValidator

def process_data(input_data):
    try:
        DataValidator.validate_data_type(input_data)
        # 后续原有的数据处理逻辑
    except InvalidDataError as e:
        print(f"数据验证失败: {e}")
        return None
```

四、测试情况

1. 单元测试：
    为 `data_validation.py` 文件中的每个验证方法都编写了相应的单元测试。这些单元测试位于项目的 `tests/utils` 目录下的 `test_data_validation.py` 文件中。
    例如，对于 `validate_string` 方法的单元测试，会传入各种不同格式的字符串数据，包括合法的和非法的，来验证该方法能够正确地识别并处理这些情况，确保其返回值符合预期并且在数据不合法时能够正确抛出异常。

2. 集成测试：
    在整个项目的集成测试流程中，也包含了对新添加的数据验证模块的测试。通过模拟真实场景下的各种数据输入情况，检查在数据经过验证模块后，整个项目的运行是否仍然稳定，并且能够正确处理数据验证失败的情况，不会导致系统崩溃或出现未处理的异常。

五、可能的影响和注意事项

1. 性能影响：
    由于新增了数据验证步骤，在一定程度上可能会增加数据处理的时间开销。然而，经过初步的性能测试，在常规的数据量下，这种影响非常微小，可以忽略不计。对于大规模数据处理场景，后续可能需要进一步优化验证逻辑以平衡性能和数据准确性。

2. 兼容性：
    本次变更尽量遵循了项目现有的代码风格和接口设计原则，以确保与现有代码的兼容性。但是，在实际应用中，如果其他开发人员对数据输入部分有特殊的定制化需求或者依赖于原本未验证的数据直接进入处理流程，可能需要对他们的代码进行相应的调整，以适应新的数据验证机制。

六、总结

本次PR为 `ubml-sdk` 项目带来了重要的功能增强，通过添加数据验证模块，提高了项目在处理输入数据时的可靠性和稳定性。经过充分的测试，确保了新功能的正确性和对项目整体运行的影响在可控范围内。希望该PR能够被顺利合并，为项目的进一步发展提供有力支持。

类型	指派人员	状态
审查	MrLiu 李斌 bugu	进行中 (0/1人)
测试	MrLiu 李斌 bugu	进行中 (0/1人)

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