# Deep-Learning-with-TensorFlow-book

**Repository Path**: v-assistant/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

## Basic Information

- **Project Name**: Deep-Learning-with-TensorFlow-book
- **Description**: https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-06-06
- **Last Updated**: 2022-02-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TensorFlow 2深度学习开源书(龙书)

基于TensorFlow 2正式版！！！
理论与实战结合，非常适合入门学习！！！

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本仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等。部分代码已替换为Ipython Notebook形式，感谢这位[童鞋](https://github.com/Relph1119/deeplearning-with-tensorflow-notes)的整理。

开源电子版pdf还可以从[百度网盘下载](https://pan.baidu.com/s/1GgQjhDqSgSfjxqBMsE3RDQ)  提取码：juqs
感谢云城不及粒火童鞋提供的书签版pdf。

- **本书的繁体版已经出版，已授权在中国台湾地区上市发行**

-  **本书被“机器之心”，“量子位”等权威媒体报道！**

-  **本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第一！**



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- 提交错误或者修改等反馈意见，请在Github [Issues](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/issues)页面提交

- 联系邮箱(一般问题建议Github issues交流)：liangqu.long AT gmail.com

-  **高校老师索取PPT原素材**等教案，请邮箱联系，并详注院校课程等信息，一般3天内发送邮件回复

- 使用本书本的任何内容时(**仅限非商业用途**)，请注明作者和Github链接


# 合作院校

以下高校已采用本书作为专业教材或参考资料(排名不分先后)，欢迎更多高校加入！发送邮件即可索取PPT原始教案。

| 电子科技大学 | 西北工业大学  | 北京交通大学  |  厦门大学 | 重庆邮电大学  |
|---|---|---|---|---|
|  **东南大学** |   ** ** |  ** **  |   ** **   |   |  
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|  **长沙民政职业技术学院** |   **兰州交通大学** |  ** **  |   ** **   |   |  



# “龙书”生态系统

- [纸质书/实体书](https://item.jd.com/12954866.html)

- [介绍短片](https://www.bilibili.com/video/av75331861)

- [English Version](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book-EN)

- [TensorFlow视频课程](https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c)

- [PyTorch深度学习开源书](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book)

-	更多TensorFlow 2实战案例在[这里](https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials)


# 简要目录

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#	配套视频课程

适合零基础、希望快速入门AI的朋友，提供答疑、指导等全方位服务。

- 深度学习与TensorFlow入门实战
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c
- 深度学习与PyTorch入门实战
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549