# init-Modeling

**Repository Path**: wait1111/init-modeling

## Basic Information

- **Project Name**: init-Modeling
- **Description**: 数学建模的基础课程，为了更多数学建模爱好者参加数学建模竞赛

- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 6
- **Created**: 2022-07-14
- **Last Updated**: 2022-07-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🇬🇲0️⃣1️⃣0️⃣ - 数学建模的基石
> 英文名：\_\_init_Modeling\_\_

👋这门课里有非常多你熟悉的老朋友，同时也是令你头疼的最佳损友. 在这里，我们将帮你从编程的角度，重新学习微积分、线性代数、概率论、统计学······

有许多朋友一直在吐槽，我学了一系列模型，基础知识能够娓娓道来，结果到比赛来发现学习和实践的内容难以衔接，压根就不会求解😥

这样的困难我们也曾遇到过，在我们学习的理论和真实实践之间存在一座看不见的桥梁，因此，在这门课中，我们将带领你最熟悉的高等数学出发，（如果你忘了也没事）我们会从实战的角度出发，只讲最有用的知识，一步步带领你从理论到Python实现。结合实践讲解每一步代码的逻辑，让你彻底了解你曾经学过的数学工具，并从根源上消除理论与实践的鸿沟! 

并且❗❗❗在此后所有的课程中，我们始终使用Python进行实践，期间不需要再学习其他的数学工具，通过这门课大家不仅可以熟练上手Python，还能用Python打出漂亮的成绩！

## 🎯课程目标
回顾数学建模中最基本的数学知识，建立起理论-实战的翻译思维，打破**说啥啥都懂，用啥啥不会**的困境！

## 📆课程安排
1. 动手学**高等数学 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]**
2. 动手学**线性代数 ➡️ [Numpy]**
3. 动手学**概率论与数理统计 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]**

## 🛠️我们将用到的工具
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<img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.8-brightgreen"> <img src="https://img.shields.io/badge/Numpy-1.22-brightgreen"> <img src="https://img.shields.io/badge/Scipy-1.8.1-brightgreen"> <img src="https://img.shields.io/badge/Matplotlib-3.5.1-brightgreen">
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## 🧑‍💻贡献者
### 🧑‍🔧课程开发
| 昵称 | 内容           | 联系方式                                  |
| ------ | ---------------- | --------------------------------------------- |
| 李祖贤 | 概率论与数理统计、随机过程 |1028851587@qq.com|
| 刘斯豪 | 线性代数     |amihua@mail2.gdut.edu.cn|
| 郑伯斌 | 高等数学     |20182232011@m.scnu.cn|

### 🏃‍♀️课程运营

### 🧩改进优化

<h2 align='left'><b>📫 欢迎沟通鸭！</b></h2>

- 📧 **邮箱**：gitmodel@163.com
- 📺 **bilibili**：[GitModel](https://space.bilibili.com/1051016998)

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<p align='center'>
    <a href='https://space.bilibili.com/1051016998'>
        <img src="https://github.com/Git-Model/.github/blob/main/figures/QRCode.jpg" width = "180" height = "180">
    </a>
</p>

**我们非常期待有兴趣的你一同加入，我们共同维护国内第一个数学建模开源社区！**