本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获取指针角度以及计算仪表数值。
最近更新: 1年前本项目使用自组网络SSRNetV2在杂草数据集进行训练和预测，精度为97.55%，速度为9ms，参数量为1.12M，优于MobileNetV3。
最近更新: 1年前基于YOLOv5+PyQt5+Python的AI视觉检测系统
最近更新: 1年前本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能
最近更新: 1年前这个项目是一个文档扫描仪应用程序，使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档，提供方便的文档扫描功能。
最近更新: 1年前本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
最近更新: 1年前
