diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206-\346\234\272\345\231\250\347\224\263\350\257\267\344\270\216\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206-\346\234\272\345\231\250\347\224\263\350\257\267\344\270\216\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
index 0e5ed8346e6af9772a0e541c236a9ce700f4534a..2b7e1ee159d4a5985e7f69087316370791a8666e 100644
--- "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206-\346\234\272\345\231\250\347\224\263\350\257\267\344\270\216\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206-\346\234\272\345\231\250\347\224\263\350\257\267\344\270\216\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
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     - NPU 310
         - 装有310的服务器，请联系华为方
 - t4服务器使用
+    - 请联系华为方申请登录服务器的普通用户名与密码
+    - 如果onnx不支持离线推理，需要在线推理测试性能请联系华为方申请相关环境
     - /home/下每个普通用户创建一个自己的目录，原则上只允许用户在自己的这个目录下开发，不要修改其它目录的东西
     - 测试时请确保t4卡没有运行其它测试任务，使用nvidia-smi查看卡是否处于空闲态
     - t4上使用trtexec一条命令即可测试onnx模型性能，一般模型性能测试在半小时到半天之间可完成，测试完成后请及时退出登录
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     - /home/下每个用户创建一个自己的目录，原则上只允许用户在自己的这个目录下开发，不要修改其它目录的东西
     - 不要随意更新CANN包与驱动包，修改系统文件，系统密码等
     - /opt/npu是共享的数据集盘目录，该目录仅用来存放共享的数据集，不可向该目录盘写其它数据
-    - 每个模型使用到的数据集都放在/root/datasets/目录，除/root/datasets与/opt/npu外，不要在其它目录存放数据集
-    - CANN包放在/home/common/packages/目录下
+    - 每个模型使用到的通用数据集都放在/root/datasets/目录，除/root/datasets与/opt/npu外，不应在其它目录存放通用的数据集
     - 请使用conda安装python的库，将python的库安装在自己的conda环境里，修改这些库的代码不会影响其他用户
       ```
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