diff --git "a/pytorch-train-guide/modelArts\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/pytorch-train-guide/modelArts\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" index a6986d3f60393b9a4e0bd93695888928ed6312b3..c37c6b22659e3a6085527ab0c22c62866eeffae7 100644 --- "a/pytorch-train-guide/modelArts\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" +++ "b/pytorch-train-guide/modelArts\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" @@ -36,6 +36,7 @@ https://ascendhub.huawei.com/#/index 3.登陆华为云容器服务,点击客户端上传,根据需求给第二步下载镜像改名用docker tag命令改名 + ``` https://console.huaweicloud.com/swr/?region=cn-east-3#/app/dashboard ``` @@ -72,6 +73,8 @@ https://www.hiascend.com/software/modelzoo 1.若没有安装obs,安装obs,在华为云中搜索obs可以下载。使用华为云账号登陆。 +**注意: 这里的obs容器服务,还有后面的modelArts训练作业需要使用 北京四 的服务器** + ![](https://gitee.com/wangjiangben_hw/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/Arts_ob001.png) 2. 创建桶分别上传模型脚本和数据集,这里我使用的是公共路径obs的数据集,所以没有单独上传数据集