diff --git "a/pytorch-train-guide/Pytorch\350\256\255\347\273\203-FAQ.md" "b/pytorch-train-guide/Pytorch\350\256\255\347\273\203-FAQ.md"
index 7c4ed6dafd2827f6d53df673a8b1a7e34ea49e0f..7cd2438d6b3ca93d957c7b5a569a197032397c86 100644
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     - [FAQ45、模型训练过程DCNv2算子+混合精度报错：excepted scalar type float but found half](#faq45模型训练过程dcnv2算子混合精度报错excepted-scalar-type-float-but-found-half)
     - [FAQ46、模型训练过程中算子PadV3D报错：constant_values value mismatches](#faq46模型训练过程中算子padv3d报错constant_values-value-mismatches)
     - [FAQ47、模型训练过程中python层报错：Expected isFloatingType(grad[i].scalar_type()) to be true, but got false](#faq47模型训练过程中报Expected-isFloatingType(grad[i].scalar_type())-to-be-true-but-got-false)
+    - [FAQ48、h5py安装方法](#faq48h5py安装方法)
   - [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-npu模型分布式运行常见问题faq)
     - [FAQ1、在模型分布式训练时，遇到报错 host not found.](#faq1在模型分布式训练时遇到报错-host-not-found)
     - [FAQ2、在模型运行时，遇到eval模式下loss值特别大，过万.](#faq2在模型运行时遇到eval模式下loss值特别大过万)
@@ -974,6 +975,34 @@ DCNv2安装版本以该链接为例：https://github.com/jinfagang/DCNv2_latest
 
 然后利用模型中的数据构造gather单算子，问题复现，结论是gather算子的输入输非法的，然后npu的gather正常计算，进而在反向报错
 
+### FAQ48、h5py安装方法
+```
+#######################################
+安装h5py
+#######################################
+下载hdf5源码包
+wget https://support.hdfgroup.org/ftp/HDF5/releases/hdf5-1.10/hdf5-1.10.5/src/hdf5-1.10.5.tar.gz --no-check-certificate
+解压
+tar -zxvf hdf5-1.10.5.tar.gz
+进入目录，编译
+cd hdf5-1.10.5/
+./configure --prefix=/usr/include/hdf5
+make install
+
+配置环境变量
+export CPATH="/usr/include/hdf5/include/:/usr/include/hdf5/lib/"
+
+建立动态链接库软链接
+ln -s /usr/include/hdf5/lib/libhdf5.so /usr/lib/libhdf5.so
+ln -s /usr/include/hdf5/lib/libhdf5_hl.so /usr/lib/libhdf5_hl.so
+
+安装h5py依赖包
+pip3.7 install pkgconfig Cython
+安装h5py
+pip3.7 install h5py
+
+```
+
 ## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ)
 ### FAQ1、在模型分布式训练时，遇到报错 host not found.