diff --git "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
index 10d3ec407998cd21b724628f14e78a5764524222..5de920148a3cb0ef8ee2d55af5599bb879f3c545 100644
--- "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
+++ "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
@@ -393,6 +393,7 @@ StopIteration
 
 * 现象描述
 ![](https://gitee.com/zhangjie11ee/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq19_0527.png)
+  
 
 * 原因分析
 
@@ -402,6 +403,39 @@ StopIteration
 
     找不到数据集，检查数据集路径和数据集是否有效。
 
+### FAQ20、timm框架版本问题导致错误
+
+* 现象描述
+![](https://gitee.com/zhangjie11ee/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq20_0607.png)
+  模型出差copy_npu的错误，使用的是timm框架结构。
+  
+
+* 原因分析
+
+    使用的timm框架有问题，需要定位分析
+
+* 处理方法
+
+    进行timme框架替换，环境上timm安装的是4.9版本，需要替换为是4.6版本的。
+
+### FAQ21、GPU场景下安装DCN2v模块
+
+* 现象描述
+![](https://gitee.com/zhangjie11ee/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq21_0607.png)
+  导入DCNv2失败，出现未定义符合错误。
+
+
+* 原因分析
+
+    该模块是模型自带的，导致导入失败，需要自己进行编译安装DCNv2模块
+
+* 处理方法
+
+    下载https://github.com/CharlesShang/DCNv2的源码，进行编译安装，
+  可以参考https://www.gitmemory.com/issue/xingyizhou/CenterNet/7/486653333进行安装。
+
+
+
 
 ## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ)
 
diff --git a/figures/moder_faq20_0607.png b/figures/moder_faq20_0607.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3767984fb5dcc44ff8d2ef4d0d2c7aef765c5e96
Binary files /dev/null and b/figures/moder_faq20_0607.png differ
diff --git a/figures/moder_faq21_0607.png b/figures/moder_faq21_0607.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c48695de2adaffb0b4a301a629d94844a7cfb4f6
Binary files /dev/null and b/figures/moder_faq21_0607.png differ
diff --git a/img_2.png b/img_2.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..1861c94be6d90e8e6e51d4b4940d2c5bbd4681dc
Binary files /dev/null and b/img_2.png differ