diff --git "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
index 41c096996235e52cf3357d26e76bf2098806c8a1..ca00aaddb08c128860fcdfe7ce82925de703b38d 100644
--- "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
+++ "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
@@ -533,6 +533,21 @@ StopIteration
     3）对于前两种办法都无法安装的包，那只能使用源码安装了，目前像 kaldi，xtcocotools 这类包需要使用gitee或者github上共享的源码，根据他的readme来编译安装。
 
 
+### FAQ28、npu上训练时broadcast_to_d算子报错：npu error
+
+* 现象描述
+
+![](https://gitee.com/wangjiangben_hw/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq1_2801.png)
+
+* 原因分析
+
+    打印输入的数据类型发现是int64，进入到/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/opp/op_impl/built-in/ai_core/tbe/config/ascend910目录查看算子信息库aic-ascend910-ops-info.json文件，找到对应算子，发现其不支持int64类型输入
+
+* 处理方法
+
+   把输入的数据类型int64转换为int32，问题得到解决。
+
+
 ## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ)
 
 
diff --git a/figures/model_faq1_2801.png b/figures/model_faq1_2801.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b9839949628768707c74c6d35f785356beb90a16
Binary files /dev/null and b/figures/model_faq1_2801.png differ