diff --git "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
index 41c096996235e52cf3357d26e76bf2098806c8a1..33b595e64bcc71442337f68e98c265353777c0c1 100644
--- "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
+++ "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
@@ -532,6 +532,36 @@ StopIteration
     
     3）对于前两种办法都无法安装的包，那只能使用源码安装了，目前像 kaldi，xtcocotools 这类包需要使用gitee或者github上共享的源码，根据他的readme来编译安装。
 
+### FAQ27、模型训练时出现argmax算子计算问题。
+
+* 现象描述
+
+![](https://gitee.com/zhangjie11ee/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq27_0618.png)
+
+* 原因分析
+
+    1.因为传进去的输入的NCHW会发生变化，需要提前固定，不然会出现形状问题
+
+* 处理方法
+
+    1）需要对输入进行处理，参考如下：
+    output.data = output.data.npu_format_cast(0)
+    predict = torch.argmax(output, 1).to(torch.int32) + 1
+  
+### FAQ28、模型推理时加载pth出现问题。
+
+* 现象描述
+
+![](https://gitee.com/zhangjie11ee/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq28_0618.png)
+
+* 原因分析
+
+    1.pth在npu上时加载会出现加载失败的现象
+
+* 处理方法
+
+    1）需要添加：pretrained_net = torch.load(cfg["test"]["ckpt_path"]， map_location='cpu')
+    
 
 ## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ)
 
diff --git a/figures/model_faq27_0618.png b/figures/model_faq27_0618.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..89277d60786e0c3dc3513086471b749126830c6b
Binary files /dev/null and b/figures/model_faq27_0618.png differ
diff --git a/figures/model_faq28_0618.png b/figures/model_faq28_0618.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..4d02f95c6d2dd751844fe990ce15b480f9ab5959
Binary files /dev/null and b/figures/model_faq28_0618.png differ