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-## 仓库地址：[张东宇/onnx_tools](https://gitee.com/zhang-dongyu/onnx_tools)
-
-## numpy_data_cmp
-
-简介：逐个对比两个numpy的每一个数据，输出每个数据的误差，和最后统计的最大误差以及误差比。
-
-## one_step_accuracy_cmp
-
-简介：全流程精度比对工具，基于《开发辅助工具指南（推理）》的《7 精度比对工具使用指南》，串起流程，只需一步操作即可生成中间数据、对比结果。
-
-## oxinterface
-
-简介：一套操作简单的onnx改图接口。
-
-功能：
-
-1. 修改常量节点（Initializer）的名字、数据类型、数据值
-2. 新增常量节点（Initializer）
-3. 保存常量节点（Initializer）的数据
-4. 向模型中插入节点
-5. 从模型中截取单节点、从模型中截取一段模型
-6. 获取模型输入、输出、中间tensor、Initializer的信息（包括：tensor名字、shape、类型）
-7. dump模型所有节点的数据
-8. ...
-
-## pyacl_infer
-
-简介：一套封装好的python acl推理脚本，类似benchmark，支持动态shape，支持推理时间统计。
-
-## run_profiling
-
-简介：封装好的简单易用的profiling性能分析工具。
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+# 功能
+
+逐个对比两个numpy的每一个数据，输出每个数据的误差，和最后统计的最大误差以及误差比（误差比=有误差的数据个数/数据总个数）。
+
+**要求：** 两个numpy的数据个数必须一致。
+
+# 使用示例
+
+## 对比npy类型数据
+
+```shell
+python numpy_data_cmp.py --type=npy --left_data_path=./left_data.npy --right_data_path=./right_data.npy
+```
+
+## 对比bin类型数据
+
+```shell
+python numpy_data_cmp.py --type=bin --left_data_path=./left_data.npy --left_data_type=np.float32 --right_data_path=./right_data.npy --right_data_type=np.float32
+```
+
+## 查看帮助
+
+```shell
+python numpy_data_cmp.py -h
+```
+
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.imgs/1622597724195.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.imgs/1622712256468.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.imgs/1622712256468.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.imgs/1622712256468.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.md" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.md"
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--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/README.md"
@@ -0,0 +1,67 @@
+# 简介
+
+一步式精度比对工具。基于[《 CANN 5.0.1 开发辅助工具指南 (推理) 01.pdf》](https://cmc-szv.clouddragon.huawei.com/cmcversion/index/releaseView?deltaId=3696745162342656&isSelect=inner&url_data=CANN%E8%B5%84%E6%96%99%3E%E6%A0%87%E5%87%86%E6%80%81%3Ezh%3E%E6%8E%A8%E7%90%86)的 **《7 精度比对工具使用指南》** ，串起流程，只需一步操作即可生成中间dump数据、对比结果Excel文件。
+
+# 准备工作
+
+- 需要提前准备[msame](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/msame#https://gitee.com/ascend/tools.git)工具。本代码仓提供编译好的，在`msame`文件夹下，根据自己的系统获取对应版本。若无法使用，则需要用户自己重新编译。
+
+# 如何使用？
+
+1、根据实际情况修改`config.yaml`文件，例如：
+
+```yaml
+input_info:
+  - bin_path: ./input_data/0.bin
+    shape: (1, 3, 224, 224)
+    dtype: np.float32
+    input_name: image
+om_path: ./wide_resnet50_2_bs1.om
+onnx_path: ./wide_resnet50_2.onnx
+dump_save_path: ./dump_data
+npu_device_id: 0
+msame_path: ./msame/x86/msame
+msaccucmp_py_path: /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/toolkit/tools/operator_cmp/compare/msaccucmp.py
+env: |
+  export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
+  export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH
+  export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:$PYTHONPATH
+  export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:${install_path}/acllib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+  export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp
+```
+
+**参数说明&注意事项：**
+
+- bin_path：模型的输入数据
+- shape：此输入数据的维度，写成python tuple格式
+- dtype：此输入数据的类型，numpy类型写法，写成np.float32，np.int32，...，不可写成numpy.float32，numpy.int32，...
+- input_name：此输入数据对应的onnx模型的输入名字
+- 若模型有多个输入，input_info数组一定要按照onnx模型图中的输入顺序提供，不可颠倒顺序，否则dump出的om数据不可靠，甚至无法dump出om数据
+- npu_device_id：所用的npu设备id，**若运行出现卡死，说明npu设备正在被使用，尝试使用其它设备**
+- 新版cann toolkit中的`msaccucmp.pyc`已改为`msaccucmp.py`
+- env：cann toolkit环境变量
+
+2、输入如下命令，开始生成dump数据并对比：
+
+```shell
+python one_step_accuracy_cmp.py config.yaml
+```
+
+**dump生成的目录说明：**
+
+![1622597724195](README.imgs/1622597724195.png)
+
+- 20210601210956：om模型dump出的原始数据
+- 20210601210956_om：om模型dump出的原始数据转numpy后的数据
+- 20210601210956_onnx：onnx模型的dump数据
+- 20210601210956_cmp：比对报告CSV文件存放目录
+
+# 特别说明（必看）
+
+若从对比excel文件，或者**20210601210956_om**目录中发现om的dump数据都为0，或者感觉om dump出的数据比较奇怪，感觉不正确，那么atc转om的时候加上`--buffer_optimize=off_optimize`关闭数据缓存优化，再运行一遍，看结果是否符合预期。
+
+缓存优化默认是开启的，有些om在开启缓存优化后dump出的数据都是0，而有些om的某些节点dump出的数据是0，导致比对结果看起来不正常。
+
+个人建议，先不关闭缓存优化，对比一遍，然后再关闭缓存优化对比一遍，比较两次得到的Excel文件。
+
+![1622712256468](README.imgs/1622712256468.png)
\ No newline at end of file
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..f7df4387a9af22adbc00090fca6b8ff01497ee40
--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/one_step_accuracy_cmp/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
@@ -0,0 +1 @@
+https://gitee.com/zhang-dongyu/onnx_tools
\ No newline at end of file
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622106987221.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622106987221.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..0542f7760af118e5a095b9072e070c3a57730d25
Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622106987221.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107015560.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107015560.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..0ad1db16ffb4ddebc656f9d86c34bb71f50de96b
Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107015560.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107202867.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107202867.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f994b95fb511a801292f91c242af80f13524dca6
Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107202867.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107221716.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107221716.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107221716.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107709834.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107709834.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..42b9659d320e743218753b33025fce541b262227
Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622107709834.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622108249450.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622108249450.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622108249450.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622112318360.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622112612814.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622112917399.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622112935370.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622113043387.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622113217416.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622115015117.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622115648885.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1622116321331.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624938045299.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624938045299.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624938045299.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624938080996.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624938080996.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624938080996.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624956415448.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624956415448.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624956415448.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624956500650.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624956500650.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624956500650.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624958747025.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624958747025.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624958747025.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624959810471.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624959810471.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1624959810471.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625018717940.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625018717940.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625018717940.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625020990020.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625020990020.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625020990020.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625040902674.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625040902674.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625040902674.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625040996328.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625040996328.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625040996328.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625041088057.png" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625041088057.png"
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Binary files /dev/null and "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.imgs/1625041088057.png" differ
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.md" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.md"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..444bad66c180a872f6c04ef5b817aac675c5e5a8
--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/README.md"
@@ -0,0 +1,692 @@
+[TOC]
+
+# 前言
+
+- 简介：一套操作简单的onnx改图接口。
+- 演进：根据业务需求，功能持续更新和优化中...
+- 问题：可能有隐含bug，欢迎使用并告知我修复。
+
+# 依赖
+
+- python==3.8.5
+- onnx==1.8.1
+- onnxruntime==1.7.0
+- skl2onnx==1.8.0
+- numpy==1.19.5
+
+# 环境搭建
+
+搭建conda环境：
+
+```shell
+conda create -n OXInterface python==3.8.5
+conda activate OXInterface
+pip install onnx==1.8.1 onnxruntime==1.7.0 skl2onnx==1.8.0 numpy==1.19.5
+```
+
+按照此方法搭建环境一定可以用，其它情况不做保证。
+
+# 使用教程
+
+## Example 1：修改Initializer节点的名字
+
+**功能：** 修改Initializer 497的名字（Conv_0下）。
+
+**注意：** 修改Initializer的名字，需要相应修改使用该Initializer的节点的输入。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxinitializer_497 = oxgraph.get_oxinitializer_by_name('497')
+oxinitializer_497.set_name('497_new')
+oxnode_conv_0 = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_0')
+oxnode_conv_0.input[1] = '497_new'
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_1.onnx')
+```
+
+**修改之后：** 
+
+![1622112318360](README.imgs/1622112318360.png)
+
+## Example 2：修改Initializer节点的数据类型
+
+**功能：** 修改Initializer 497的数据类型（Conv_0下），float32改为float16。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxinitializer_497 = oxgraph.get_oxinitializer_by_name('497')
+oxinitializer_497.set_data_type(OXDataType.float16)
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_2.onnx')
+```
+
+**修改之前：** 
+
+![1622106987221](README.imgs/1622106987221.png)
+
+**修改之后：** 
+
+![1622107015560](README.imgs/1622107015560.png)
+
+## Example 3：修改Initializer节点的数据值
+
+**功能：** 修改Initializer 497的数据值（Conv_0下）。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+import numpy as np
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxinitializer_497 = oxgraph.get_oxinitializer_by_name('497')
+new_data = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int32)
+oxinitializer_497.set_data(new_data)
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_3.onnx')
+```
+
+**修改之前：** 
+
+![1622107202867](README.imgs/1622107202867.png)
+
+**修改之后：** 
+
+![1622107221716](README.imgs/1622107221716.png)
+
+## Example 4：新增Initializer节点
+
+**功能：** 构造并向模型中增加一个新的Initializer。
+
+**说明：** 根据自己需求决定该新Initializer给哪个节点用，示例代码只是构造并向模型中添加了一个Initializer节点，并未指明给哪个节点用，所以打开新模型看不到什么变化。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+import numpy as np
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+data = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int32)
+oxgraph.add_initializer('new_initializer', data)
+new_initializer = oxgraph.get_oxinitializer_by_name('new_initializer')
+print(new_initializer)
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_4.onnx')
+```
+
+## Example 5：保存Initializer节点的数据
+
+**功能：** 保存Initializer 497的数据（Conv_0下）。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxinitializer_497 = oxgraph.get_oxinitializer_by_name('497')
+oxinitializer_497.save_data('./initializer_497.npy')
+```
+
+## Example 6：插入节点
+
+**功能：** 向模型中插入节点。
+
+**函数：**
+
+- `insert_node`函数插入节点，并自动连边。无法涵盖所有场景，若结果不符合预期，请用`add_node`函数，并手动指定连边关系。
+- `add_node`函数只能插入节点，但无法自动连边。需要结合模型图分析连边关系，并手动连边。
+
+### Sub Example 1
+
+**功能：** 插入单输入单输出节点。在`Relu_1`和`MaxPool_2`之间插入一个`Cast`节点。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.insert_node(bef_node_info_list=['Relu_1:0'],
+                    aft_node_info_list=['MaxPool_2:0'],
+                    op_type='Cast',
+                    op_name='Cast1',
+                    to=int(OXDataType.float16))
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_6_1.onnx')
+```
+
+**参数说明：** 
+
+- `bef_node_info_list`指定了插入节点的前驱节点；
+- `aft_node_info_list`指定了插入节点的后继节点；
+- `Relu_1:0`中的`:0`表示`Cast1`的输入要连接`Relu_1`的第`0`个输出；
+- `MaxPool_2:0`中的`:0`表示`Cast1`的输出要连接`MaxPool_2`的第`0`个输入；
+- 若连边是`:0`，则可以省略，其它情况不可省略。例如`:1`或`:0:1`等就不能省略。简化后为：`bef_node_info_list=['Relu_1']`，`aft_node_info_list=['MaxPool_2']`。
+
+**修改之后：** 
+
+![1622107709834](README.imgs/1622107709834.png)
+
+### Sub Example 2
+
+**功能：** 插入多输入多输出节点。在`Conv_7`、`Conv_8`和`Add_9`之间插入一个新节点。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.insert_node(bef_node_info_list=['Conv_7', 'Conv_8'],
+                    aft_node_info_list=['Add_9:0:1'],
+                    op_type='Add',
+                    op_name='Add_New')
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_6_2.onnx')
+```
+
+**参数说明：** 
+
+- `Add_9:0:1`指示`Add_New`的输出同时连接到`Add_9`的第`0`和输入和第`1`个输入上。
+
+**修改之后：** 
+
+![1622108249450](README.imgs/1622108249450.png)
+
+### Sub Example 3
+
+**功能：** 插入多输入多输出节点。在`Relu_6`、`MaxPool_2`、`Conv_7`和`Conv_8`之间插入一个新节点。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.insert_node(bef_node_info_list=['Relu_6', 'MaxPool_2'],
+                    aft_node_info_list=['Conv_7', 'Conv_8'],
+                    op_type='Add',
+                    op_name='Add_New')
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_6_3.onnx')
+```
+
+**修改之后：** 
+
+![1622112612814](README.imgs/1622112612814.png)
+
+### Sub Example 4
+
+**功能：** 在输入节点和`Conv_0`之间插入一个`Cast`节点。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.insert_node(
+    bef_node_info_list=['image'],
+    aft_node_info_list=['Conv_0'],
+    op_type='Cast',
+    op_name='Cast1',
+    to=int(OXDataType.float16),
+)
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_6_4.onnx')
+```
+
+**修改之后：**
+
+![1624958747025](README.imgs/1624958747025.png)
+
+### Sub Example 5
+
+**功能：** 在` Gemm_121 `和输出节点之间插入一个`Cast`节点。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.insert_node(bef_node_info_list=['Gemm_121'],
+                    aft_node_info_list=['class'],
+                    op_type='Cast',
+                    op_name='Cast1',
+                    to=int(OXDataType.float16))
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_6_5.onnx')
+```
+
+**修改之后：**
+
+![1624959810471](README.imgs/1624959810471.png)
+
+### Sub Example 6
+
+**功能：** 自己手动连边。在` Relu_1`和` MaxPool_2`之间插入一个`Reshape`节点（需要结合模型图分析连边关系）。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+import numpy as np
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+
+# 构造一个常量节点
+oxgraph.add_initializer('Initializer_New', np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int32))
+
+# 增加一个Reshape节点
+# Reshape_New的一个输入接Relu_1的输出，另个输入接Initializer_New
+# Reshape_New的输入设定为Reshape_New_0（也可以是其它名字）
+oxgraph.add_node(op_type='Reshape', op_name='Reshape_New', inputs=['323', 'Initializer_New'], outputs=['Reshape_New_0'])
+
+# MaxPool_2的第一个输入接Reshape_New的输出Reshape_New_0
+MaxPool_2 = oxgraph.get_oxnode_by_name('MaxPool_2')
+MaxPool_2.input[0] = 'Reshape_New_0'
+
+# 保存模型
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_6_6.onnx')
+```
+
+**修改之后：**
+
+![1625020990020](README.imgs/1625020990020.png)
+
+## Example 7：截取模型
+
+**功能：** 截取模型。
+
+**用途：** 可以用来单独验证某段网络的精度。
+
+**说明：**
+
+- `trunc_model`函数使用节点名指定截图的范围；
+- `extract_model`函数使用tensor名指定截图的范围。
+
+### Sub Example 1
+
+**功能：** 截取`Add_9`单节点。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.trunc_model(
+    trunc_beg_node_name_list=['Add_9'],
+    trunc_end_node_name_list=['Add_9'],
+    new_model_save_path='./test_model/wide_resnet50_2_example_7_1.onnx',
+)
+```
+
+**截取之后：** 
+
+![1622112935370](README.imgs/1622112935370.png)
+
+### Sub Example 2
+
+**功能：** 截取`Add_9`到`Add_16`之间的网络。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.trunc_model(
+    trunc_beg_node_name_list=['Add_9'],
+    trunc_end_node_name_list=['Add_16'],
+    new_model_save_path='./test_model/wide_resnet50_2_example_7_2.onnx',
+)
+```
+
+**截取之后：** 
+
+![1622112917399](README.imgs/1622112917399.png)
+
+
+
+### Sub Example 3
+
+**功能：** 截取一段网络（开始节点为多个，结束节点为多个）。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.trunc_model(
+    trunc_beg_node_name_list=['Conv_3', 'Conv_8'],
+    trunc_end_node_name_list=['Add_16', 'Conv_13'],
+    new_model_save_path='./test_model/wide_resnet50_2_example_7_3.onnx',
+)
+```
+
+**截取之后：** 
+
+![1622113043387](README.imgs/1622113043387.png)
+
+### Sub Example 4
+
+**功能：** 截取一段网络（开始节点为多个，结束节点为多个），并保留Initializer输入。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.trunc_model(
+    trunc_beg_node_name_list=['Conv_3', 'Conv_8'],
+    trunc_end_node_name_list=['Add_16', 'Conv_13'],
+    new_model_save_path='./test_model/wide_resnet50_2_example_7_4.onnx',
+    keep_input_initializer=True
+)
+```
+
+**说明：**`Conv_3`和`Conv_8`每个节点都有三个输入，但其中两个输入都是常量节点（Initializer），指定`keep_input_initializer=True`参数保留这些常量输入。与**Sub Example 3**对比看区别。
+
+**截取之后：** 
+
+![1622113217416](README.imgs/1622113217416.png)
+
+### Sub Example 5
+
+**功能：** 对于比较复杂的截图需求，由用户自己提供截图信息。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.trunc_model(
+    trunc_beg_node_name_list=['Conv_3', 'Add_9'],
+    trunc_end_node_name_list=['Conv_101', 'Conv_102'],
+    new_model_save_path='./test_model/wide_resnet50_2_example_7_5.onnx',
+    userdef_trunc_beg_node_info_list=
+    [
+        {
+            'trunc_beg_node_name': 'Conv_3',
+            'new_input_info_list': [
+                {
+                    'input_name': 'new_input_1',
+                    'dtype': OXDataType.float32,
+                    'shape': ('-1', 64, 56, 56),
+                    'input_idx': 0
+                }
+            ]
+        },
+        {
+            'trunc_beg_node_name': 'Add_9',
+            'new_input_info_list': [
+                {
+                    'input_name': 'new_input_2',
+                    'dtype': OXDataType.float32,
+                    'shape': ('-1', 256, 56, 56),
+                    'input_idx': 1
+                }
+            ]
+        }
+    ]
+)
+```
+
+**参数说明：** 
+
+- `'input_idx': 0`指定`new_input_1`作为`Conv_3`的第一个输入；
+- `'input_idx': 1`指定`new_input_2`作为`Add_9`的第二个输入；
+- `'-1'`：其实是字符串`-1`而不是数字`-1`，也可以是其它任何字符串，比如`'batch_size'`。字符串表示这是动态shape，如果是静态shape，用数字而非字符串，e.g. `'shape': (1, 256, 56, 56)`。模型tensor的shape信息可参考`Example 8`获取。
+- `dtype`：表示数据类型，对应onnx支持的数据类型，这里定义了枚举`OXDataType`，方便用户使用。
+
+**分析：** 
+
+开始节点为`Conv_3`和` Add_9`这种类型，自动截图会产生错误的图形，需要用户自己指定截图信息。因为，如果是自动截图，代码判断`Conv_3`节点除常量节点（Initializer）`500`和`501`后，还需要生成一个输入，那么就生成了`new_input_1`这个输入；代码判断`Add_9`有两个输入，因此会自动生成`new_input_2`和`new_input_3`两个输入，然而，`Add_9`的一个输入是`Conv_3`这半边`Conv_7`的输出，那么其实这个自动生成的`new_input_2`是多余的，就会产生错误的图形。
+
+**截取之后前边：** 
+
+![1622115648885](README.imgs/1622115648885.png)
+
+**截取之后后边：** 
+
+![1622115015117](README.imgs/1622115015117.png)
+
+### Sub Example 6
+
+**功能：** 使用官方提供的`extract_model`函数截图。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.extract_model(
+    input_tensor_name_list=['323'],
+    output_tensor_name_list=['335'],
+    new_model_save_path='./test_model/wide_resnet50_2_example_7_6.onnx')
+```
+
+**截取之后：**
+
+![1625018717940](README.imgs/1625018717940.png)
+
+## Example 8：获取shape信息
+
+### Sub Example 1
+
+**功能：** 获取模型输入、输出、中间tensor、Initializer的信息（包括：tensor名字、shape、类型）。
+
+**用途举例：** om的`GatherV2D`算子的`indices`不支持`-1`输入，若onnx中`Gather`算子的`indices`为`-1`，则需要根据获取到的tensor信息修改`indices`的值。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+print(oxgraph.get_input_tensor_info())
+print(oxgraph.get_output_tensor_info())
+print(oxgraph.get_all_tensor_info())
+```
+
+### Sub Example 2
+
+**功能：** 推导模型各个算子的输出shape信息。
+
+**用途：** 有些模型从onnx图中无法看出算子输出shape信息，也无法获取shape信息，通过此函数可以推导出shape信息。
+
+**原理：** 用真实数据运行一遍模型，记录各个算子的输出shape信息。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+infer_tensor_info = oxgraph.infer_shape(
+    input_data_info_list=[{
+        'model_input_name': 'image',
+        'shape': '(1, 3, 224, 224)',
+        'dtype': 'np.float32'
+    }])
+print(infer_tensor_info)
+```
+
+## Example 9：dump模型所有节点的数据
+
+**功能：** dump模型所有节点的数据。
+
+**用途：** 精度分析。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+import os
+import numpy as np
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+input_data = np.random.rand(1, 3, 224, 224).astype(np.float32)
+np.save('./input.npy', input_data)
+oxgraph.dump_all_node_data(
+    input_data_info_list=
+    [
+        {
+            'model_input_name': 'image',
+            'npy_file_path': './input.npy',
+        }
+    ],
+    dump_data_save_path='./dump_data'
+)
+os.remove('./input.npy')
+```
+
+**dump数据：** 
+
+![1622116321331](README.imgs/1622116321331.png)
+
+## Example 10：新增，删除，修改节点属性
+
+### Sub Example 1
+
+**功能：** 修改`Conv_0`的`dilations`属性。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxnode = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_0')
+oxnode.set_attribute(attr_name='dilations', attr_value=[2, 2])
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_10_1.onnx')
+```
+
+**修改之前：**
+
+![1624938045299](README.imgs/1624938045299.png)
+
+**修改之后：**
+
+![1624938080996](README.imgs/1624938080996.png)
+
+### Sub Example 2
+
+**功能：** 给`Conv_0`增加一个属性。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxnode = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_0')
+attr = oxnode.add_attribute(attr_name='new_attr', attr_value=[0, 0])
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_10_2.onnx')
+```
+
+**修改之后：**
+
+![1625040902674](README.imgs/1625040902674.png)
+
+### Sub Example 3
+
+**功能：** 删除`Conv_0`的一个属性。
+
+**示例代码：** 
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxnode = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_0')
+attr = oxnode.remove_attribute('dilations')
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_10_3.onnx')
+```
+
+**修改之前：**
+
+![1625041088057](README.imgs/1625041088057.png)
+
+**修改之后：**
+
+![1625040996328](README.imgs/1625040996328.png)
+
+## Example 11：删除节点
+
+**功能：** 从模型中删除节点。
+
+**限制：** 若开启自动连边，则删除的节点必须只有一个前驱节点，否则需要手动连边。另外，若结果不符合预期，也需要自己手动连边。
+
+### Sub Example 1
+
+**功能**： 删除`Relu_1`并自动连边（`Relu_1`为单输入，单输出）。
+
+**示例代码：**
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.remove_node('Relu_1')
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_11_1.onnx')
+```
+
+### Sub Example 2
+
+**功能**： 删除`Relu_10`并自动连边（`Relu_10`为单输入，多输出）。
+
+**示例代码：**
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+oxgraph.remove_node('Relu_10')
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_11_2.onnx')
+```
+
+### Sub Example 3
+
+**功能**： 删除`Add_9`和` Relu_10`并手动连边（需要结合模型图查看节点关系）。
+
+**示例代码：**
+
+```python
+from OXInterface import OXDataType, OXGraph, OXInitializer, OXNode
+
+oxgraph = OXGraph('./test_model/wide_resnet50_2.onnx')
+
+# 删除节点
+oxgraph.remove_node('Add_9', auto_link=False)
+oxgraph.remove_node('Relu_10', auto_link=False)
+
+# 获取删除节点的前后节点
+Conv_7 = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_7')
+Conv_8 = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_8')
+Add_16 = oxgraph.get_oxnode_by_name('Add_16')
+Conv_11 = oxgraph.get_oxnode_by_name('Conv_11')
+
+# 自定义连边
+# Add_16的第1个输入接Conv_7的第0个输出
+# Conv_11的第0个输入接Conv_8的第0个输出
+Add_16.input[1] = Conv_7.output[0]
+Conv_11.input[0] = Conv_8.output[0]
+
+oxgraph.save_new_model('./test_model/wide_resnet50_2_example_11_3.onnx')
+```
+
+**删除之前：**
+
+![1624956415448](README.imgs/1624956415448.png)
+
+**删除之后：**
+
+![1624956500650](README.imgs/1624956500650.png)
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/oxinterface/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
@@ -0,0 +1 @@
+https://gitee.com/zhang-dongyu/onnx_tools
\ No newline at end of file
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/pyacl_infer/README.md" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/pyacl_infer/README.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c99812b47dd50c228f6a9060447489cfb704686d
--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/pyacl_infer/README.md"
@@ -0,0 +1,77 @@
+# 参数说明
+
+- --model_path：模型路径
+- --device_id：npu id
+- --cpu_run：MeasureTime类的cpu_run参数，`True` 或 `False`，默认就用`True`
+- --sync_infer：推理方式
+  - True：同步推理（若要和GPU推理时间做对比，只能用同步推理模式计算时间）
+  - False：异步推理
+- --workspace：类似TensorRT `workspace`参数，计算平均推理时间时排除前n次推理
+- --input_info_file_path：类似benchmark的bin_info文件
+- --input_dtypes：模型输入的类型，用逗号分割（参考后续类型说明）
+  - e.g. 模型只有一个输入：`--input_dtypes=float32`
+  - e.g. 模型有多个输入：`--input_dtypes=float32,float32,float32`（需要和bin_info文件多输入排列一致）
+- --infer_res_save_path：推理结果保存目录
+- --res_save_type：推理结果保存类型，`bin`或`npy`
+
+# 类型说明
+
+```python
+DTYPE = {
+    'float16': np.float16,
+    'float32': np.float32,
+    'float64': np.float64,
+    'int16': np.int16,
+    'int32': np.int32,
+    'int64': np.int64,
+    'uint8': np.uint8,
+    'uint16': np.uint16,
+    'uint32': np.uint32,
+    'uint64': np.uint64
+}
+```
+
+# bin_info文件说明
+
+因为支持动态shape，相比于benchmark的bin_info文件，需要多加一列shape信息，e.g.
+
+```
+0 ./bert_bin/input_ids_0.bin (1,512)
+0 ./bert_bin/segment_ids_0.bin (1,512)
+0 ./bert_bin/input_mask_0.bin (1,512)
+1 ./bert_bin/input_ids_1.bin (1,512)
+1 ./bert_bin/segment_ids_1.bin (1,512)
+1 ./bert_bin/input_mask_1.bin (1,512)
+```
+
+**注意：** shape信息不能加空格，例如：`(1,512)`不能写成`(1, 512)`，后者逗号后边有个空格。
+
+# 使用示例
+
+1、导入环境变量
+
+```shell
+export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
+export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH
+export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:${install_path}/pyACL/python/site-packages/acl:$PYTHONPATH
+export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:${install_path}/acllib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp
+```
+
+**注意：** `PYTHONPATH`环境变量中要加入`acl`模块的路径`${install_path}/pyACL/python/site-packages/acl`，否则运行脚本会提示无法找到`acl`模块，上述环境变量中已经加入了。
+
+2、运行脚本，开始推理
+
+```python
+python3.7 pyacl_infer.py \
+--model_path=./bert_base_uncased.om \
+--device_id=0 \
+--cpu_run=True \
+--sync_infer=True \
+--workspace=10 \
+--input_info_file_path=./input.info \
+--input_dtypes=int64,int64,int64 \
+--infer_res_save_path=./infer_res \
+--res_save_type=bin
+```
+
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/pyacl_infer/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/pyacl_infer/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f7df4387a9af22adbc00090fca6b8ff01497ee40
--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/pyacl_infer/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
@@ -0,0 +1 @@
+https://gitee.com/zhang-dongyu/onnx_tools
\ No newline at end of file
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/run_profiling/run_profiling.sh" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/run_profiling/run_profiling.sh"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d0993f5bf0c418e1aba36b6cd1060467e8a89c57
--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/run_profiling/run_profiling.sh"
@@ -0,0 +1,87 @@
+#!/bin/bash
+
+# 导入环境变量
+export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
+export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH
+export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:${install_path}/pyACL/python/site-packages/acl:$PYTHONPATH
+export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:${install_path}/acllib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp
+
+# usage
+if [ $# -ne 4 ]
+then
+    echo "usage: sh run_profiling.sh <benchmark_path> <om_path> <res_save_path> <device_id>"
+    exit 1
+fi
+
+# 清空终端
+clear
+echo "[INFO] Now, run run_profiling.sh ...\n"
+
+# 变量赋值
+benchmark_path=$1
+om_path=$2
+res_save_path=$3
+device_id=$4
+
+# 参数校验
+if [ ! -e $benchmark_path ]
+then
+    echo "'$benchmark_path' not exist!"
+    exit 1
+fi
+
+if [ ! -e $om_path ]
+then
+    echo "'$om_path' not exist!"
+    exit 1
+fi
+
+if [ $device_id -lt 0 ]
+then
+    echo "'device_id' must >= 0"
+    exit 1
+fi
+
+# 删除然后创建结果保存目录
+if [ -e $res_save_path ]
+then
+    rm -rf $res_save_path
+    mkdir $res_save_path
+else
+    mkdir $res_save_path
+fi
+
+# 运行profiling工具
+# + 推理
+echo "[INFO] Step 1: Infering ..."
+$install_path/x86_64-linux/tools/profiler/bin/msprof --output=$res_save_path \
+    --sys-hardware-mem=on --sys-cpu-profiling=on --sys-profiling=on --sys-pid-profiling=on --sys-io-profiling=on \
+    --dvpp-profiling=off --runtime-api=on --task-time=on --model-execution=on --aicpu=on \
+    --application="$benchmark_path --round=10 -om_path=$om_path -device_id=$device_id -batch_size=1"
+echo
+
+# + 分析
+echo "[INFO] Step 2: Analyzing ..."
+python3.7 $install_path/toolkit/tools/profiler/profiler_tool/analysis/msprof/msprof.py import \
+    -dir $res_save_path
+echo
+
+# + export summary
+echo "[INFO] Step 3: Export summary ..."
+python3.7 $install_path/toolkit/tools/profiler/profiler_tool/analysis/msprof/msprof.py export summary \
+    -dir $res_save_path --iteration-id 1
+echo
+
+# + export timeline
+echo "[INFO] Step 4: Export timeline ..."
+python3.7 $install_path/toolkit/tools/profiler/profiler_tool/analysis/msprof/msprof.py export timeline \
+    -dir $res_save_path --iteration-id 1
+echo
+
+# + 删除多余目录
+rm -rf $res_save_path/log $res_save_path/sqlite ./result
+
+# 结束
+echo "[INFO] Done!"
+exit 0
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/run_profiling/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/run_profiling/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f7df4387a9af22adbc00090fca6b8ff01497ee40
--- /dev/null
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\233\270\345\205\263\345\267\245\345\205\267/run_profiling/\345\267\245\345\205\267Gitee\350\216\267\345\217\226\345\234\260\345\235\200.txt"
@@ -0,0 +1 @@
+https://gitee.com/zhang-dongyu/onnx_tools
\ No newline at end of file
diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/04\343\200\220\347\262\276\345\272\246\350\260\203\344\274\230\343\200\221\357\274\232\347\262\276\345\272\246\345\210\206\346\236\220\346\265\201\347\250\213.docx" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\347\262\276\345\272\246\350\260\203\344\274\230/1. \347\262\276\345\272\246\345\210\206\346\236\220\346\265\201\347\250\213.docx"
similarity index 100%
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