From 035ca2ce8e35225b09db27c3cb325ee648cc2a89 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E5=BD=AD=E4=B8=9A=E5=BA=86?= <pengyeqing@huawei.com>
Date: Sun, 25 Jul 2021 17:18:46 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?update=20AscendPyTorch=E6=A8=A1=E5=9E=8B?=
 =?UTF-8?q?=E4=BC=97=E6=99=BA=E6=96=87=E6=A1=A3-=E7=A6=BB=E7=BA=BF?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 ...73\347\272\277\346\216\250\347\220\206.md" | 24 +++++++++----------
 1 file changed, 12 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git "a/AscendPyTorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272\346\226\207\346\241\243-\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206.md" "b/AscendPyTorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272\346\226\207\346\241\243-\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206.md"
index 6e4be62..31c8699 100644
--- "a/AscendPyTorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272\346\226\207\346\241\243-\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206.md"
+++ "b/AscendPyTorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272\346\226\207\346\241\243-\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206.md"
@@ -1448,13 +1448,13 @@ python3 ssd_pth_postprocess.py /root/dataset/VOCdevkit/VOC2007/ ./voc-model-labe
         bash test/eval_acc_perf.sh --datasets_path=/root/datasets
         
         # 在t4环境测试性能数据(确保gpu空闲时测试，如果模型支持多batch，测试bs1与bs16，否则只测试bs1，如果导出的onnx模型因含自定义算子等不能离线推理，则在t4上测试pytorch模型的在线推理性能，性能数据以单卡吞吐率为标准)
-        bash perf_t4.sh
+        bash perf_g.sh
         ```
     - PR内容模板  
-        - PR示例链接 https://gitee.com/ascend/modelzoo/pulls/887
+        - PR示例链接 https://gitee.com/ascend/modelzoo/pulls/2309
         - PR名称
-            - [学校学院名称][高校贡献][Pytorch离线推理][模型名称]-PR内容摘要
-                - 举例说明：[华为大学昇腾学院][高校贡献][Pytorch离线推理][ResNeXt50]-初次提交
+            - [学校学院名称][高校贡献][PyTorch离线推理][模型名称]-PR内容摘要
+                - 举例说明：[华为大学昇腾学院][高校贡献][PyTorch离线推理][ResNeXt50]-初次提交
 
       ```      
         <!--  Thanks for sending a pull request!  Here are some tips for you:
@@ -1470,11 +1470,11 @@ python3 ssd_pth_postprocess.py /root/dataset/VOCdevkit/VOC2007/ ./voc-model-labe
         **What does this PR do / why do we need it**:
         # 简述你这次的PR的详情
 
-        | 模型      | 官网精度  | 310精度  | gpu性能    | 310性能    |
+        | 模型      | pth精度  | 310精度  | 性能基准    | 310性能    |
         | :------: | :------: | :------: | :------:  | :------:  | 
         | ResNeXt50 bs1  | top1:77.62% top5:93.70% | top1:77.62% top5:93.69% |  763.044fps | 1497.252fps | 
         | ResNeXt50 bs16 | top1:77.62% top5:93.70% | top1:77.62% top5:93.69% | 1234.940fps | 2096.376fps | 
-        # 如果蓝区版本测精度或性能不达标，最新CANN版本测可以达标，这里需要写出原因与最新CANN包版本，用最新版本测。如果是无法规避的算子缺陷导致性能不达标，这里需要添加性能不达标的原因与解决方案。如果onnx因包含自定义算子不支持推理，需要说明性能是在t4上测的在线推理，如果模型不支持batch 16，也需要说明一下
+        # 如果蓝区版本测精度或性能不达标，最新CANN版本测可以达标，这里需要写出原因与最新CANN包版本，用最新版本测。如果是无法规避的算子缺陷导致性能不达标，这里需要添加性能不达标的原因与解决方案。如果onnx因包含自定义算子不支持推理，需要说明性能是在基准环境测的在线推理，如果模型不支持batch 16，也需要说明一下
 
         自验报告
         # 第X次验收测试   
@@ -1494,14 +1494,14 @@ python3 ssd_pth_postprocess.py /root/dataset/VOCdevkit/VOC2007/ ./voc-model-labe
         # 备注： 目标pth精度top1:77.62% top5:93.70%；bs1,bs16验收om精度top1:77.62% top5:93.69%；精度下降不超过1%；无运行报错，报错日志xx 等
         # 备注： 验收310测试性能bs1:1497.252FPS bs16:2096.376FPS；无运行报错，报错日志xx 等
         
-        # 在t4环境测试性能数据(确保gpu空闲时测试，如果模型支持多batch，测试bs1与bs16，否则只测试bs1，如果导出的onnx模型因含自定义算子等不能离线推理，则在t4上测试pytorch模型的在线推理性能，性能数据以单卡吞吐率为标准)
-        bash perf_t4.sh
+        # 在基准环境测试性能数据(确保卡空闲时测试，如果模型支持多batch，测试bs1与bs16，否则只测试bs1，如果导出的onnx模型因含自定义算子等不能离线推理，则在基准环境测试pytorch模型的在线推理性能，性能数据以单卡吞吐率为标准)
+        bash perf_g.sh
         # 验收结果： OK / Failed
-        # 备注： 验收t4测试性能bs1:763.044FPS bs16:1234.940FPS；无运行报错，报错日志xx 等
+        # 备注： 验收基准测试性能bs1:763.044FPS bs16:1234.940FPS；无运行报错，报错日志xx 等
         
-        # 310性能是否超过t4： 是 / 否
-        bs1:310=(1497.252/763.044)1.96倍t4
-        bs16:310=(2096.376/1234.940)1.70倍t4
+        # 310性能是否超过基准： 是 / 否
+        bs1:310=(1497.252/763.044)1.96倍基准
+        bs16:310=(2096.376/1234.940)1.70倍基准
 
         - 示例链接 https://gitee.com/ascend/modelzoo/pulls/836#note_4750681
         
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