# LPRnet中文重写版

**Repository Path**: wanglidong666/lprnet

## Basic Information

- **Project Name**: LPRnet中文重写版
- **Description**: 将官方的LPRnet用自己方式重写了一下，能训练、测试和预测。所需库pytorch用于神经网络，numpy、opencv用于处理图片，xlwt用于导出训练日志为excel。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: WLD
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-03-16
- **Last Updated**: 2024-12-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LPRnet中文重写版

#### 介绍
将官方的LPRnet用自己方式重写了一下，能训练、测试和预测。所需库pytorch用于神经网络，numpy、opencv用于处理图片，xlwt用于导出训练日志为excel。

#### 文件
1.  lpr_net：神经网络主体文件，和一些杂七杂八的函数。
2.  lpr_train：训练文件，训练权重。
![某次训练](reademe_images/000.jpg)
![某次训练](reademe_images/001.jpg)
3.  lpr_val：验证文件，验证学习效果。
4.  lpr_predict：预测文件，预测车牌，输出车牌号。

#### 其它
8_973.pth权重文件表示对ccpd2019和2020数据集中的“八值”定位车牌识别率为97.3%。
在做毕业设计，暂时来不及写多。