# memory **Repository Path**: wangquanjava/memory ## Basic Information - **Project Name**: memory - **Description**: 清瘦的记录者memory : 一个比dbutils更小巧、好用的的持久化工具。 - **Primary Language**: Java - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 53 - **Created**: 2018-09-18 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ## 清瘦的记录者: 一个比dbutils更小巧、好用的的持久化工具 ### 1. 概述 #### 1.1 连接、语句和结果集 ![](https://github.com/bitprince/memory/blob/master/docs/jdbc.png)   从[JDBC的规范](http://download.oracle.com/otndocs/jcp/jdbc-4_1-mrel-spec/index.html)上看,其对数据访问层有相当简洁的抽象:1、连接(connection) 2、语句(statement)、3结果集(result set)。我们对数据库做的事情无非:**连接数据库,执行语句,拿到结果**。   因此,持久化的工具的目的就不言自明了:进一步简化连接的管理、语句的执行、结果集提取等操作。下面从获取结果集、管理连接、语句预处理等3方面逐一阐述工具做了哪些事情。   这里提一句,Memory在设计与实现上,都借鉴了Dbutils,其相对于hibernate,mybatis这些庞然大物,已经是一个极其小巧的工具。 但是Memory的类和接口更少(不超过10个),体积更小(只有二十几K),数目和体积都约为dbutils的1/3,却添加了非常实用的功能: - 将简单的POJO对象直接持久化到数据库中; - 打印运行时出错的SQL语句,其可以直接拷贝到数据库客户端上进行调试; - 直截了当的分页查询。 ### 1.2 获取结果集   获取结果集,就是把ResultSet转换为目标数据结构,这里使用T(泛型)泛指各种数据结构。我们定义一个接口类来表示这件事情: ``` java public interface ResultSetHandler { T handle(ResultSet rs) throws SQLException; } ```   在实际应用中,结果集是某张表或视图的一行或多行数据时,常使用BeanHandler、BeanListHandler或JSONObjectHandler、JSONArrayHandler进行处理,结果集是某一列的一行或多行数据时,使用ColumnHandler、ColumnListHandler进行处理。    ### 1.3 连接的管理   将连接的交给外部的数据源(DataSource)进行统一管理。比如使用Tomcat容器自带的数据源。   在Tomcat的context.xml文件配置数据源xxxxx: ``` xml ```   在代码中,采用[懒加载单例模式](http://en.wikipedia.org/wiki/Singleton_pattern#Lazy_initialization)加载数据源并实例化: ``` java public class MemoryFactory { private MemoryFactory() { } private static class SingletonHolder { public static final Memory MEMORY = new Memory(getDataSource()); //public static final Memory MEMORY = new Memory(new SimpleDataSource()); } public static Memory getInstance() { return SingletonHolder.MEMORY; } public static final DataSource getDataSource() { try { Context context = new InitialContext(); return (DataSource) context.lookup("java:comp/env/jdbc/test"); } catch (NamingException e) { throw new RuntimeException(e); } } } ``` ### 1.4 语句预处理   与ResultSetHanlder相互呼应,提供了PreparedStatementHanlder类,这个类提供语句(PreparedStatment)一些辅助性的方法,比如生成运行时的SQL语句、调整日期格式、简化分页语句写法等。这个类在应用中不会直接用到。其作用将隐藏在最重要的一个类Memory之中(与这个工具命名相同)。 ## 2. 使用   上章从结果集提取、连接管理、语句处理等3个角度介绍了这个工具,本章介绍的Memory类就是对3者的集成,分3节描述Memory开放的API。 ### 2.1 命令与查询   对数据库所有的操作,可分为两类:命令与查询。命令即更新数据,可进一步分为新增、删除与编辑。    #### 2.1.1 查询(query) ``` java public T query(StringBuffer sql, ResultSetHandler rsh, List params); public T query(String sql, ResultSetHandler rsh, Object... params); public T query(Connection conn, StringBuffer sql,ResultSetHandler rsh, List params); public T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh, Object... params); ```   从接口定义可以看出,查询(query)方法,返回结果集,参数名也相似,只是数据结构不同而已:StringBuffer和List一组,String和Array(变长参数)一组,没有传递Connection参数,则表明连接在memory内部管理;有传递Connection参数,则表明连接交给外部程序管理。   在这个层面使用API,就是写SQL语句,几乎没有任何限制,唯一的限制就是在使用BeanHandler与BeanListHandler时,Bean的字段与Table的字段要存在相互匹配,Bean的字段命名风格是驼峰式,Table的字段命名是下划线连接。    #### 2.1.2 命令(update) ``` java public int update(StringBuffer sql, List params); public int update(String sql, Object... params); public int update(Connection conn, StringBuffer sql, List params); public int update(Connection conn, String sql, Object... params); public int[] batch(String sql, Object[][] params); public int[] batch(Connection conn, String sql, Object[][] params); ```   相对于查询(query)方法,更新(update)方法,没有结果集处理器(ResultSetHandler)的参数以及结果集转化为的对象。但更新有批量更新(batch)的方法,提供批量执行sql语句的功能。 ### 2.2 增删改查(CRUD)   增删改查,英文缩写为CRUD,这个大家都非常熟悉,使用Create, read, update, delete来做作为接口名称,这样记忆和理解成本最低。      Lifesinger在[《jQuery 为什么优秀兼谈库与框架的设计》](https://github.com/lifesinger/lifesinger.github.com/issues/114)一文中,提到:**在类库界,解决了What,解决了定位问题后,基本上已经决定了生死存亡。 至于 How,也重要但往往不是关键。**        本人对此深以为然,所以Memory工具在接口方法名称、类名等的使用上相当节制(数量尽量少),这点也不同于别的持久化工具。 #### 2.2.1 新增(create) ``` java public int create(Class cls, T bean); public int create(Class cls, T bean, boolean customKey); public int create(Connection conn, Class cls, T bean); public int create(Connection conn, Class cls, T bean, boolean customKey); public int[] create(Class cls, List beans); public int[] create(Class cls, List beans, boolean customKey); public int[] create(Connection conn, Class cls, List beans); public int[] create(Connection conn, Class cls, List beans, boolean customKey); ```   这些接口可持久化新增的一个对象或多个对象时。customkey这个参数表示主键的值是否使用自定的值。如果不是使用自定义的值,则采用序列(oracle)或自增主键(mysql),此时主键的名称必须是ID。 #### 2.2.2 查询(read) ``` java public T read(Class cls, long id); public T read(Connection conn, Class cls, long id); ```   根据主键(主键名必须为ID)读取一条记录,并转化为对象。 #### 2.2.3 更新(update) ``` java public int update(Class cls, T bean); public int update(Connection conn,Class cls, T bean); public int update(Class cls, T bean, String primaryKey); public int update(Connection conn, Class cls, T bean, String primaryKey); public int[] update(Class cls, List beans); public int[] update(Connection conn, Class cls, List beans); public int[] update(Class cls, List beans,String primaryKey); public int[] update(Connection conn, Class cls, List beans,String primaryKey); ```   这些接口可持久化更新的一个对象或多个对象时。primaryKey这个参数指定主键名称,默认是ID。 #### 2.2.4 删除(delete) ``` java public int delete(Class cls, long id); public int delete(Connection conn, Class cls, long id); ```   根据主键(主键名必须为ID)删除一条记录。 ### 2.3 其它   Memory的API在SQL语句操作层面分为:命令与查询(2.1节),在对象操作层面分为:增删改查(2.2节)。查询有一些常用的辅助性操作,比如分页和IN语句;在对事务有要求的场合,memory提供获取连接的接口,并将连接交给应用自行控制。 #### 2.3.1 分页 ``` java public void pager(StringBuffer sql, List params, int pageSize, int pageNo); ```   分页查询几乎是必不可少的,但是oracle的分页查询语句写起来相当复杂(3重嵌套),mysql分页查询虽然简单,但是其参数limit offset, n也不够直观。分页查询,即在问如果每页pageSize条记录,那么第pageNo页的记录是什么。分页查询接口(pager)封装了oracle和mysql的查询语句,并提供了pageSize和pageNo两个直观的参数。 #### 2.3.2 IN语句 ``` java public void in(StringBuffer sql, List params, String operator, String field, List values) ```   IN语句在查询时也比较常用,占位符?必须与参数的个数相匹配,手工拼接容易出错;当参数个数是动态变化时,占位符的拼写更是繁琐,因此对IN语句做了一个简单的封装,以保持代码的简洁。 #### 2.3.3 事务 ``` java public Connection getConnection(); ```   可以从memory取出一条连接,然后设置连接为非自动提交,进行事务操作与回滚。 ## 3.多余的废话 ### 3.1 为什么不用链式写法?   不少持久化的库或框架,喜欢使用链式写法来写SQL语句。但是殊不知链式的写法在Jquery很自然,在SQL中却是生搬硬套,不得其法。**SQL是数据库领域的专用语言(DSL),用其本来的写法来表达是最自然的**。    试举一些持久化框架的做法,比如[droidparts](http://droidparts.org/orm.html#many-to-many): ``` java // Select is used to provide data to EntityCursorAdapter Select select = select().columns("_id", "name").where("external_id", Is.EQUAL, 10); // alternatively, call execute() to get the underlying Cursor Cursor cursor = select().where("name", Is.LIKE, "%%alex%%").execute(); // use Where object for complex queries Where haveCoordinaltes = new Where("latitude", Is.NOT_EQUAL, 0).or("longitude", Is.NOT_EQUAL, 0); select().where("country", Is.EQUAL, "us").where(haveCoordinates); ```   又比如[nutzam](http://www.nutzam.com/core/dao/condition.html): ``` java Condition c = Cnd.where("age",">",30).and("name", "LIKE", "%K%").asc("name").desc("id"); ```   这些库的设计与Hibernate的Criterion多多少少有些相似,把SQL简单明了的写法改成所谓面向对象的链式写法。关系和对象变得扭曲(Object-Relational Impedance Mismatch),让人几乎看不到SQL本身的简洁和链式写法(builder pattern)的优雅,一举两“失”。    ### 3.2 为什么不用XML或Annotation配置?   只要我们约定了表名与类名、列名与字段名的命名规则,并严格遵循,何须在再去了解XML和annotation配置的写法,再去写XML和Annotation维护映射关系呢?。少了这些额外的东西,代码的可维护性和可读性是不是也大大提高了呢。    试举一些持久化框架的做法,比如[droidparts](http://droidparts.org/orm.html#many-to-many): ``` java @Table(name="track_to_tag") public class TrackToTag extends Entity { @Column(nullable = false) public Track track; @Column(nullable = false) public Tag tag; } ```   又比如[nutzam](http://www.nutzam.com/core/dao/dynamic_table_name.html): ``` java @Table("t_company") public class Company { @Id private int id; @Name private String name; @Column private int ceoId; @One(target = Employee.class, field = "ceoId") private Employee CEO; } ```   XML繁琐冗长的配置,比如Ibatis或Hibernate,就不拷贝举例了 ### 3.3 为什么只用PreparedStatement?   Statement和CallableStatement只在极少的场景,比如复杂的数据导入导出,可能用到。但在绝多大多数场景,PreparedStatment相对Statement更高效、更安全,代码的可读性更好;而CallableStatment,是把业务逻辑隐藏在SQL的存储过程,而不是显化在代码之中,理解代码将变得更困难,可读性也不如PreparedStatement。    ### 3.4 能不能把运行时的SQL语句打印出来?   在开发过程,SQL语句有可能写错,如果能把运行时出错的SQL语句直接打印出来,那对排错非常方便,因为其可以直接拷贝到数据库客户端进行调试。在[《JDBC 查询日志变得简单》](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-loggable/)这篇文章中,作者也希望有一种方法,它使我们能够获得查询字符串,并用实际的参数值替换参数占位符,最终他提出了一种解决方案,使用修饰器模式(decorator)扩展PreparedStatement,新增一个有日志功能的LoggableStatment的类。这当然是很不错的解决方案。      Memory工具,没有新增扩展类,只是在PreparedStatementHandler中,提供一个print方法,将SQL语句中的占位符替换为实际的参数,并在发生SQL Exception时,将其打印出来。 ### 3.5 也说ORM   在开源中国可以搜到数百个ORM框架或类库。可见ORM曾经、也许现在还是,让不少攻城狮和程序猿,趋之若鹜。当然也有人对其反思,有一篇文章[《为什么我说ORM是一种反模式》](http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2217),[中文版](http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2217),[英文版](https://github.com/brettwooldridge/SansOrm/wiki/ORM-is-an-anti-pattern),就提出不同的看法。      ORM,通俗讲,就是把一种问题转化为另一种问题进行解决。但是数据库的问题,比如关联查询、分页、排序,能在OOP中得以完美的解决吗?OOP恐怕心有余而力不足。而这些问题却是关系数据库最擅长的问题域。把关系数据库擅长解决的问题转化给不擅长处理这类问题的OOP去解决,这不是很糊涂吗?OOP的方法论,应当控制一下自己的野心,专注于自己擅长的领域,比如代码的组织与管理、界面开发的应用等等。      当然ORM也不是一无是处,把一条数据(结果集)自动转化为一个对象,以便于业务代码的处理还是有益处的。但要把所有的关系操作映射为对象的操作(比如外键关系映射为继承),或者反之(比如将继承映射为外键关系),必定是事倍功半、得不偿失。 ## 4. 参考文献 - http://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/ - http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2217 - https://github.com/brettwooldridge/SansOrm/wiki/ORM-is-an-anti-pattern - http://segmentfault.com/a/1190000000378827 - http://www.oschina.net/project/tag/126/orm - http://www.nutzam.com/core/dao/annotations.html - https://github.com/lifesinger/lifesinger.github.com/issues/114 - https://github.com/brettwooldridge/SansOrm/wiki/ORM-is-an-anti-pattern - http://www.oschina.net/translate/secrets-of-awesome-javascript-api-design - https://github.com/lifesinger/lifesinger.github.com/issues/114 - http://download.oracle.com/otndocs/jcp/jdbc-4_1-mrel-spec/index.html - http://en.wikipedia.org/wiki/Singleton_pattern#Lazy_initialization