# pytorch-dl-cv

**Repository Path**: wangwei83ky/pytorch-dl-cv

## Basic Information

- **Project Name**: pytorch-dl-cv
- **Description**: PyTorch深度学习与计算机视觉实践
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-08
- **Last Updated**: 2025-05-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# -------------------- 环境创建与激活部分 --------------------
# 创建一个名为 pytorch-dl-cv 的 conda 环境，用于隔离项目所需的依赖库
conda create -n pytorch-dl-cv

# 激活名为 pytorch-dl-cv 的 conda 环境，后续的库安装和代码运行都将在该环境中进行
conda activate pytorch-dl-cv

# 使用 conda 安装 Python 环境，为项目提供运行基础
conda install python

# -------------------- 深度学习库安装部分 --------------------
# 使用 pip3 从 PyTorch 官方 CUDA 11.8 的镜像源安装 torch、torchvision 和 torchaudio 库
# torch 是 PyTorch 的核心库，用于构建和训练深度学习模型
# torchvision 提供了常用的数据集、模型架构和图像转换工具
# torchaudio 则专注于音频处理任务
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# -------------------- 辅助库安装部分 --------------------
# 使用 pip 安装 einops 库，该库提供了简洁的张量操作接口，方便进行维度变换等操作
# 在处理深度学习模型中的张量数据时非常实用
pip install einops

# 使用 pip 安装 matplotlib 库，这是一个强大的 Python 绘图库
# 可用于创建各种静态、动态和交互式可视化图表，帮助分析模型训练过程和结果
pip install matplotlib

# 使用 pip 安装 tqdm 库，该库可以在循环中显示进度条
# 让你直观了解代码的执行进度，特别是在长时间运行的任务中
pip install tqdm

# 使用 pip 安装 tensorboardX 库，它是 TensorBoard 的 PyTorch 版本
# 用于可视化模型训练过程中的各种指标，如损失值、准确率等
pip install tensorboardX


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windows CPU 安装pytorch