# es_data_export
**Repository Path**: wangxinxx/es_data_export
## Basic Information
- **Project Name**: es_data_export
- **Description**: ES数据导出工具,ES data export tool,elasticsearch data export tool,elasticsearch数据导出,目前已支持全部的6.x的版本,后续跟进更低的版本。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://github.com/760515805/es_data_export/
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 29
- **Created**: 2019-01-22
- **Last Updated**: 2020-12-19
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# About
该工具实现从ES中导出数据,并且可以对导出的数据格式和数据文件做部分自定义,该工具主要使用ES中srcoll接口多线程导出数据.
# Design

项目通过两个线程池实现功能,一个线程池主要从ElasticSearch获取数据,获取方式为es接口的Srcoll方式,多线程的话则通过slice切割数据.另一个线程池主要拿来写文件,使用BlockingQueue把数据缓冲到线程队列中,通过一条线程单线程写文件.
# Version
版本号说明:大版本.新增功能.提交次数
## V1.3.5
1.新增ES导数据入DB,支持大部分主流数据库。
1.新增支持导出SQL语句自定义sql。
2.修改配置文件的配置名,利于阅读。
3.修改文件分割策略,以文件大小分割取消以文件数量分割。
4.优化代码。
## V1.2.4
1.新增线程池监控,在数据导出结束后正确停止程序。
2.新增配置启动前验证配置是否正确,设置配置默认值。
3.优化异常日志输出,更好排查问题。
## V1.2.3
1.优化写文件操作,使用BlockingQueue队列缓存。
2.新增支持文件写到一定大小后进行文件切割。
3.新增支持SSL加密获取数据。
## V1.2.2
1.重构代码,取消自己封装的HTTP工具,使用官方RestClient工具。
2.新增支持多线程拉取ES数据。
## V1.0.1
1.实现单线程导出数据。
# Supported
| Elasticsearch version | support |
| -------- | -----: |
| >= 6.0.0 | yes |
| >= 5.0.0 | not test|
| >= 2.0.0 | not test |
| <= 1 | not test |
# Running
可以直接取build文件夹下已经编译好的包,或者运行以下命令自行编译
```
$git clone https://gitee.com/hongjie95/es_data_export.git
$cd es_data_export
```
如果已经安装了ant环境和maven环境则可以使用以下操作
```
$ant
$cd build
$vim export.properties
$./run.sh
```
如果只安装了maven环境则如下操作
```
$mvn clean package
$cp export.properties run.sh stop.sh logback.xml target/
$cd target
$vim export.properties
$./run.sh
```
切记修改export.properties文件
# Development
## 1.运行环境
- IDE:IntelliJ IDEA或者Eclipse
- 项目构建工具:Maven
## 2.初始化项目
- 打开IntelliJ IDEA,将项目导入
- 修改export.properties文件配置
- 运行App.java执行
# 配置文件名词解释
## common.thread_size
获取数据线程数据,最大不超过索引的shards数量和CPU数量,默认为1
## elasticsearch.index
数据索引
## elasticsearch.document_type
索引type,无则可留空,ES7.0以后删除
## elasticsearch.query
查询条件DSL,必须为ES的查询语句,可留空,默认:查询全部,条数1000
## elasticsearch.includes
取哪些字段的数据,逗号隔开,如果全部取则设为空
## elasticsearch.hosts
ES集群IP地址,逗号隔开,如:192.169.2.98:9200,192.169.2.156:9200,192.169.2.188:9200
## elasticsearch.username
如有帐号密码则填写,如果无则留空
## elasticsearch.password
如有帐号密码则填写,如果无则留空
## elasticsearch.ssl_type
SSL类型
## elasticsearch.ssl_keystorepath
密钥地址,文件地址
## elasticsearch.ssl_keystorepass
密钥密码
## file.enabled
是否启用写文件标志位,默认false
## file.datalayout
输出源数据形式,目前支持json、txt、sql,如果为txt字段间是用逗号隔开,默认:json
## file.field_split
当datalayout=txt时字段以什么分割,不设置则默认英文逗号隔开
## file.field_sort
当datalayout=txt时字段输出顺序,必须和索引表字段名一样,有效防止数据混乱,逗号隔开逗号隔开
## file.need_field_name
当datalayout=txt时是否需要字段名字,默认:false,设置为true时以此以下形式输出类似:fieldName1=fieldValue1,fieldName2=fieldValue2
## file.sql_format
当datalayout=txt时所输出的sql格式,如:INSERT INTO test (phone,msgcode) VALUES (#param{phone},123);其中取ES参数为#param{字段名}
## file.linefeed
导出数据写入文件每条数据是否需要换行,默认:true
## file.filepath
数据输出文件路径,必填字段
## file.filename
输出的文件名,无则取默认:index
## file.max_filesize
每个文件多大进行分割,需要则设置该项,实际是有误差的,如果不需要分割文件留空即可,单位:KB
## file.custom_field_name
自定义字段名,将库里该字段取出来后换为该字段名,原字段名:替换后的字段名,多个逗号隔开,如phone:telphone
## db.enabled
是否启用写入数据库
## db.jdbc_driver_library
驱动jar包地址,如lib/mysql-connector-java-5.1.47.jar,可以自定义自己数据库版本的驱动包,指定地址即可
## db.jdbc_connection_string
数据库连接,如:jdbc:sqlserver://192.169.2.203:1433;DatabaseName=db_phone_sa_center
## db.jdbc_driver_class
数据库驱动程序,如:com.mysql.jdbc.Driver
## db.jdbc_user
数据库用户名
## db.jdbc_password
数据库密码
## db.jdbc_template
插入数据模版,其中#param{ES字段}来取ES的值,如:INSERT INTO test111 (name) VALUES (#param{simuid})
## db.jdbc_size
单批次最大插入多少,默认10000
## db.jdbc_write_thread_size
同时写DB线程数,默认1
# 线程池设置
关于threadSize设置设置为多少合适,这里给出的权重是
CPU核数>Shards>配置设置
意思是配置的设置不能大于CPU核数也不能大于索引的shards数量。
比如我是8核的机器,shards为15,配置设置20,最后取的线程数是8
如果我是8核的机器,shards为15,配置设置7,最后取的是 7
# 联系作者
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