# MIMO检测

**Repository Path**: wangyihong/mimo-detection

## Basic Information

- **Project Name**: MIMO检测
- **Description**: MIMO检测常见算法仿真及论文复现
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-12-02
- **Last Updated**: 2023-11-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MIMO检测

## 介绍

MIMO检测常见算法仿真及论文复现

## 代码架构

dataset.py : GenData 类定义，该类包含各种信道的下的数据生成函数，每个生成函数都返回该信道下一个 batch 的 x, H, Y, Sigma2.

main.py : 主函数，负责调用各种检测器，计算检测器 SER，并保存 SER 为 .npy

TraditionDetector/：该目录存放传统检测方法的类实现文件。

DeepLearningDetector/：该目录存放基于深度学习的检测方法的类实现文件,及训练保存文件。

Result/：该目录用于存放各个检测器的性能测试文件。

Figures/：该目录用于存储由结果绘制的图像。

## 约定

为了方便移植及添加新的检测器组件，约定检测器的接口如下：

- 检测器命名：xxDetector （ xx 为算法的缩写，在 main 函数中使用时直修改 ``params['algorithms']`` 为 ``'xx'`` 即可）

- 检测器调用方式： ``xxDetector(x,H,y,sigma2)`` (重写``__call__``函数)

- 检测器的输入：x, H, y, sigma2 均为实数，由复模型等效过来的实模型

  - x: 发送信号 array(shape=(batchsize, 2*Nt), dtype=float32)
  - y: 接收信号 array(shape=(batchsize, 2*Nr), dtype=float32)
  - H: 信道矩阵 array(shape=(batchsize, 2\*Nr, 2*Nt), dtype=float32)
  - sigma2: 噪声方差 array(shape=(batchsize, 1), dtype=float32)

- 检测器的输出应为：

    ````python
    xx_nodes={
        'x_complex':x_complex,
        'xhat_complex':xhat_complex,
        'totalnum':totalnum,
        'errornum':errornum,
        }
    ````

## 参考

1. [zhanghao MIMO_detection_algorithms](https://github.com/hello-zhanghao/MIMO_detection_algorithms)

2. [Large MIMO Systems (2014)](http://read.pudn.com/downloads669/ebook/2709082/Large%20MIMO%20Systems%20(2014).pdf)