# Typora的插件扩展-AI 

**Repository Path**: wasp_nest/typore-plugin-extension-ai

## Basic Information

- **Project Name**: Typora的插件扩展-AI 
- **Description**: https://github.com/obgnail/typora_plugin
基于这个项目修改扩展而已
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.woniuxy.com
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 6
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-22
- **Last Updated**: 2025-08-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

简体中文 | [English](https://github.com/obgnail/typora_plugin/blob/master/README-en.md) 

<div align="center">
    <h1>Typora Plugin + AI</h1>
    <img src="assets/typora_plugin.png" alt="typora_plugin" width="400">
    <p align="center">
        <a href="https://github.com/obgnail/typora_plugin/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/obgnail/typora_plugin"></a>
        <a href="https://github.com/obgnail/typora_plugin/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/obgnail/typora_plugin?style=flat"></a>
        <a href="https://github.com/obgnail/typora_plugin/issues"><img src="https://img.shields.io/github/issues-closed/obgnail/typora_plugin.svg"></a>
        <a href="https://github.com/obgnail/typora_plugin/tree/master/plugin"><img src="https://img.shields.io/badge/implementation-native-greenbule"></a>
        <a href="https://github.com/obgnail/typora_plugin?tab=readme-ov-file#%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%B8%80%E8%87%AA%E5%8A%A8"><img src="https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20Linux-0085a1"></a>
        <a href="https://github.com/obgnail/typora_plugin/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/obgnail/typora_plugin"></a>
    </p>
</div>

其他插件的使用，请查看原作者的帮助说明书,这个地址在设置里面可以找到哟~

[GitHub - obgnail/typora_plugin: Typora plugin. Feature enhancement tool | Typora 插件，功能增强工具](https://github.com/obgnail/typora_plugin)

| #    | 插件   | 功能                                                         | 默认启用 |
| ---- | ------ | ------------------------------------------------------------ | -------- |
| 60   | 智谱AI | 外部第三方智谱AI对接（高级）                                 | ✓        |
| 61   | AI续写 | 目前刚开发好，还有可能会有bug，如果有bug请及时向我反映。谢谢哟 | x        |

## 如何使用：Windows/Linux 平台

前往 [视频安装教程](https://github.com/obgnail/typora_plugin/issues/847)

1. [下载](https://github.com/obgnail/typora_plugin/releases/latest) 插件源码的压缩包，并解压

2. 进入 Typora 安装路径，找到包含 `window.html` 的文件夹 A

   - 正式版 Typora，路径为 `./resources/window.html`

   - 免费版 Typora，路径为 `./resources/app/window.html`

3. 将解压得到的 plugin 文件夹粘贴进文件夹 A 下

4. 进入文件夹 `A/plugin/bin/`

   - Windows 系统：双击运行 `install_windows_amd_x64.exe`，如果看到下图，说明安装成功

   - Linux 系统：以管理员运行 `install_linux.sh`，如果看到下图，说明安装成功

5. 验证：重启 Typora，在正文区域点击鼠标右键，弹出右键菜单栏，如果能看到 `常用插件` 栏目，说明一切顺利

|          | 正式版                                       | 免费版                                       |
| -------- | -------------------------------------------- | -------------------------------------------- |
| 步骤 2-3 | ![typora_dir_new](assets/typora_dir_new.png) | ![typora_dir_old](assets/typora_dir_old.png) |

|        | Windows                                        | Linux                                      |
| ------ | ---------------------------------------------- | ------------------------------------------ |
| 步骤 4 | ![install_windows](assets/install_windows.png) | ![install_linux](assets/install_linux.png) |

附加说明：

- Windows 系统也可以通过执行 `install_windows.ps1` 安装插件；同理，Linux 系统也可以执行 `install_linux_amd_x64` 文件
- 每个插件都有配置选项，建议根据个人需求进行配置。配置文件夹位于 [A/plugin/global/settings/](https://github.com/obgnail/typora_plugin/tree/master/plugin/global/settings)


## 智谱AI对接方式

核心重要点，**环境变量**添加[智谱AI](https://open.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys)的key，变了名目前固定`ZHIPU_API_KEY`: XXXXX

默认使用快捷键：ctrl+alt+u

鼠标选中的部分文字，为发送给AI的消息。

其他模型，api接口地址，提示词，流式响应等，修改这个文件。
plugin\global\settings\custom_plugin.user.toml

```toml
[ZhiPuAI]
name = "智谱ai"
enable = true
hide = false
order = 1
#默认快捷键
hotkey_string = "ctrl+alt+u"
console_message = "我是智谱AI"
show_message = "this is ZhiPuAI plugin"
#提示词
cueWord = "作为资深软件工程师，你精通多种编程语言和开发框架，擅长解决技术问题。都要中文回答，如果没有提问题，则默认是优化文本格式样式。"
#AI模型
model = "glm-4"
#智谱AI接口
apiUrl = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"
#true为流式响应，打字机模式 false为等待渲染完最终响应
stream = false
#需要配置ZHIPU_API_KEY或者DEEPSEEK_API_KEY的环境变量
api_key = "process.env.ZHIPU_API_KEY"
#支持deepseek的模型，下方为备份，替代上方对应配置
model_bak1 = "deepseek-chat"
api_key_bak1 = "process.env.DEEPSEEK_API_KEY"
apiUrl_bak1 = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
```

效果如下图所示：

![AI效果](https://woniumd.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/security/mayuhang/202503221511289.gif)



同时注意，如果是流式生成，则推荐进入源代码模式里面，进行生成，否则md自动换行，会出现列表错位。

## AI续写对接方式

目前效果，截图如下所示: 官方网站地址:

在本地启动的AI，使用技巧的话，基本和idea开发差不多。目前还未训练，使用的是本地1.5b小模型。



代码编写也行：不过很多内容需要的是ctrl+tab，才能正常处理，否则会有问题哟~



![AI续写](assets/PixPin_2025-04-17_22-15-13.gif)



```toml
[AIedit]
name = "ai智能编辑"
#是否开启，可以随时关闭
enable = true
hide = false
order = 1
hotkey_string = ""
#ai的网站地址，其他地址参考最下方备份的写法，目前就对接了这几个，openai没有测试,你可以自己实现测试。
apiUrl = "http://127.0.0.1:1234"
#下面可以切换模型
model = "stable-code-3b"
#最大token数量
max_tokens = 120
#没试过流式处理,以后会进行测试
stream = false
#system的消息提示，可以自己切换提示词
system_message = "我们是蜗牛学苑的讲师，教java的，即使我写的是英文单词，只需要补全单词或者翻译这个单词。用中文续写，同时必须使用中文续写非技术类单词，不需要回复我发的消息，只需要续写后续的代码，或者是文字内容。每次回复，只回复我一行的数据"
#通过环境变量自动获取，对应的环境变量名字为DEEPSEEK_API_KEY
api_key = "process.env.DEEPSEEK_API_KEY"

#下面代码是备份的 不需要修改，只是替换上面内容即可
apiUrl_bak1 = "https://api.deepseek.com/beta"
apiUrl_bak2 = "https://dashscope.aliyuncs.com"
api_key_bak1 = "process.env.QWEN_API_KEY"
```

本地lm-studio的安装使用教程，自己找。如下图可以参考：



![image-20250417222530003](https://woniumd.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/security/mayuhang/202504172225157.png)