# 黄小雪(新) **Repository Path**: web-crawler-course/huang-xiaoxue-new ## Basic Information - **Project Name**: 黄小雪(新) - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-11-18 - **Last Updated**: 2021-12-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 黄小雪 #### 介绍 图像处理课程 #### 软件架构 本课程主要基于Python下学习图像处理。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 #### Anaconda安装教程 Anaconda 官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads 目前最新版本是 python 3.6,默认下载也是 Python 3.6,可以根据自己的需求去设置成3.5版本。(有一些包不适用于3.5版本) 1.安装 安装较为简单,基本都是下一步,为了避免不必要的麻烦,最后默认安装路径,具体安装过程为: 双击安装文件,启动安装程序 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151017_0236f979_9771813.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151031_af64703e_9771813.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151050_60fb4401_9771813.png "屏幕截图.png") 如果系统只有一个用户选择默认的第一个即可,如果有多个用户而且都要用到 Anaconda ,则选择第二个选项。 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151116_ee95a898_9771813.png "屏幕截图.png") 为了避免之后不必要的麻烦,建议默认路径安装即可,需要占用空间大约 1.8 G左右。 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151153_837fb720_9771813.png "屏幕截图.png") 两个默认就好,第一个是加入环境变量,第二个是默认使用 Python 3.5。 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151210_31a58ff2_9771813.png "屏幕截图.png") 安装需要一段时间,等待安装完成即可。 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151228_1f58a72c_9771813.png "屏幕截图.png") 到这里就安装完成了,可以将“Learn more about Aanaconda Cloud”前的对号去掉,然后点击“Finish”即可。 #### 使用说明 安装完成后可以点击系统左下角的 Windows 图标找到 Anaconda3 文件夹,查看所包含的内容。 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151334_e502f953_9771813.png "屏幕截图.png") 点击“Jupyter Notebook”即可启动 notebook ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151353_c0712bb4_9771813.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1111/151403_264da886_9771813.png "屏幕截图.png") #### 作业列表 一:爬取猫眼信息作业 二:爬取大麦网数据 三:爬取京东数据 四:爬取微博数据 五:关于HTML的学习 #### 参考网址 1. https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209/