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这是一个Spark项目，使用了修改过的亚马逊电商数据集，该数据集在推荐系统领域具有知名度。以电商网站真实业务数据架构为基础，构建了一套一体化的电商推荐系统。该系统包含离线推荐与实时推荐体系，综合运用了协同过滤算法和基于内容的推荐方法，以提供混合推荐。项目涵盖了前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方面的业务实现。
java利用 皮尔森(pearson)相关系数实现千人千面的推荐算法系统
停车，充电，功能都能正常使用的小程序，支持经典停车场，路边侧路和路内停车场，也支持立体停车库，支持两轮电动车充电桩，同时也支持四轮新能源汽车充电桩
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