# SparkX **Repository Path**: wenfengSAT/spark-x ## Basic Information - **Project Name**: SparkX - **Description**: 🚀 SparkX 是采用 Springboot3 开发的 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。 - **Primary Language**: Java - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://ai.sparkshop.cn - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 62 - **Created**: 2025-07-15 - **Last Updated**: 2025-07-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

🚀SparkX 是采用 Springboot3 + PgSQL + Vue3 开发的,采用大语言模型 和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型任选、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。 #### 软件特点 - **模型任选**:采用 `langchain4j` 框架,灵活的接入市面上常见的框架。且接口统一,便于扩展。同时引入了 OpenAI 标准接口,几乎可以接入任何主流的大模型,不限于官方服务,同时也能支持自建模型。 - **RAG 索引增强技术**:采用 `RAG` 索引增强技术,有效的消除大模型的幻觉,同时增强大模型的知识精度,对私有的数据问答尤为有效。 - **灵活编排**:采用 `AntvX6` 可视化流程编排引擎,灵活的扩展应用的实用性。可以让多个 Agent 协同工作,更好的完成用户的咨询。 - **嵌入简单**:系统支持 2 种部署方式,`单页面` 和 `弹层嵌入` 方式,可以瞬间提升被嵌入系统的服务能力,让被嵌入系统无需任何修改,就可以轻松接入 AI。 - **插件无限扩展**:系统`支持自定义插件`,可以让自有 api 灵活的与 AI 交互,从而提供回复的准确性和专业性,另外通过强大的`MCP`可以无限制扩展 AI 的能力。 #### 技术架构 语言: Java17 + JavaScript + Node.js 框架工具:Springboot3 + Langchain4j + Vue.js + ElementUI PLUS + NPM + Maven 数据库:PgSQL (vector 扩展) + MapDB 开发工具:IntelliJ IDEA + WebStorm + Navicat ``` 本地开发建议版本 Java17、Node.js v22.17.0 、NPM 10.9.2 、PgSQL 15、Navicat Premium Lite 17 未提及的,可以使用任意版本或者项目中已经约定了版本。 ``` #### 快速开始 1、下载源码 ``` git clone https://gitee.com/shop-sparker/spark-x.git ``` 2、进入 docker 目录安装 ``` cd spark-x/docker docker compose up -d ``` 3、访问 ``` http://localhost:8189 ``` 账号 `admin` 密码 `admin` #### 使用手册 https://x.sparkshop.cn/ #### 授权咨询 ![应用](screenshot/wechat.png) #### UI 概览 ![应用](screenshot/1.png) ![知识库](screenshot/2.png) ![工具](screenshot/3.png) ![设置](screenshot/4.png) ![模型](screenshot/5.png) ![编排](screenshot/6.png) ![文档](screenshot/7.png) #### 交流群 ![应用](screenshot/qun.jpg) #### 版权信息 1.允许用于个人学习、毕业设计、教学案例、公益事业、商业使用(商用请严格遵守 GPL 协议)。 2.如果商用必须保留版权信息 请自觉遵守。 3.禁止将本项目的代码和资源进行任何形式的出售,产生的一切任何后果责任由侵权者自负。