# mini_ai

**Repository Path**: what123456/mini_ai

## Basic Information

- **Project Name**: mini_ai
- **Description**: 构建一个应用：用户上传原始封面图 → 自动检测留白（可写入区域） → 选择 LoRA 模型与提示词 → 在留白区域内进行「定向补画/生成」→ 输出新封面图。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-18
- **Last Updated**: 2025-08-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图像空白区域智能生成方案

## 一、需求分析
需实现精准检测图像空白区域，并在该区域内，结合指定 LoRA 模型与提示词，生成与原图边缘自然融合的新内容，而非简单标记空白区域。以下通过两张图示例说明，第一张为带空白区域的原图，第二张为空白区域生成新内容后的效果。

## 二、示例图像
### （一）原图（带空白区域）
<img src="./img/original_image.png" width="300" height="400" alt="原图（带空白区域）">

（图中右侧存在大面积白色空白区域，左侧为带有月亮、星空和雪景长城的画面）

### （二）空白区域生成新内容后效果
<img src="./img/generated_image.png" width="300" height="400" alt="空白区域生成新内容后效果">

（图中右侧空白区域被生成的与左侧风格一致的天空内容填充，整体画面自然融合）

###  (三) UI界面预览
<img src="./img/ui.png" width="800" height="400" alt="空白区域生成新内容后效果">

## 三、实现思路

### （一）精准检测空白区域（生成“掩码”）
利用 OpenCV 对图像进行阈值分割（基于空白区域亮度高的特性），再通过形态学操作优化边缘，得到“掩码图”——空白区域为白色（需生成内容），非空白区域为黑色（保留原图），确保掩码边缘与原图非空白区域边界精准贴合。

### （二）限定生成范围（仅在空白区域生成）
采用**图像修复（Inpainting）**功能，该功能支持接收原图（带空白区域）、掩码图（白色为生成区域，黑色为保留区域）以及提示词，使 AI 仅在掩码的白色区域生成新内容，且自动匹配原图的光影、透视，实现生成内容与原图边缘自然融合。

### （三）用特定 LoRA + 提示词控制风格与内容
1. **加载指定 LoRA 模型**：LoRA 是轻量级风格微调模型，如“古风 LoRA”“宫崎骏风格 LoRA”等，加载后生成的内容会带有对应风格。
2. **编写精准提示词**：需同时描述生成内容（如“与左侧画面风格一致的夜空，带有云朵和柔和的光线”）、风格（如“古风手绘质感，与现有雪景长城画面协调”）以及画质要求（如“高清，细节丰富，边缘清晰”）。
3. **添加负提示词**：加入“模糊、变形、颜色不和谐、边缘生硬”等负提示词，避免生成内容出现违和感。

## 四、最终效果逻辑
输入带空白区域的原图、空白区域掩码、指定 LoRA 模型以及提示词，输出的图像非空白区域完全保留，空白区域被具有 LoRA 风格的新内容填充，且边缘自然融合，无明显“拼接感”，如示例中第二张图所示。