# paoding-analysis

**Repository Path**: what_is_that/paoding-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: paoding-analysis
- **Description**: Paoding分词器基于Lucene4.x
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 29
- **Created**: 2016-12-08
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#Paoding分词器基于Lucene4.x

原项目见 https://code.google.com/p/paoding/

#Paoding Analysis摘要

Paoding's Knives 中文分词具有极 高效率 和 高扩展性 。引入隐喻，采用完全的面向对象设计，构思先进。

高效率：在PIII 1G内存个人机器上，1秒 可准确分词 100万 汉字。

采用基于 不限制个数 的词典文件对文章进行有效切分，使能够将对词汇分类定义。

能够对未知的词汇进行合理解析

用心的贡献，极其能鼓励人

----------------------！

分词示例如下：


    TokenStream ts = analyzer.tokenStream("text", new StringReader(text));
    //添加工具类  注意：以下这些与之前lucene2.x版本不同的地方
    CharTermAttribute offAtt = (CharTermAttribute) ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);
    // 循环打印出分词的结果，及分词出现的位置
    while (ts.incrementToken()) {
        System.out.print(offAtt.toString() + "\t");
    }


#编译说明

项目默认可以使用Maven直接编译.

如果使用Ant,可把依赖的lib放入 {pro_workspace}/target/dependency/ 下. 然后使用ant可以直接编译.
编译的结果存放在 {pro_workspace}/target/dist/{version}/ 下


可使用Maven的 copy-dependencies 命令直接copy依赖到{pro_workspace}/target/dependency/，然后使用ant编译


    mvn dependency：copy-dependencies


#Solr4.x使用说明

Solr 4.x以上可以直接配置Lucene的Analyzer.
配置如:


    <fieldType name="text_general" class="solr.TextField">
      <analyzer class="net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer" />
    </fieldType>