# sentiment_analysis

**Repository Path**: windsearecher/sentiment_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: sentiment_analysis
- **Description**: LSTM
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-05-25
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于LSTM的中文情绪识别

> 基于keras深度学习库，搭建LSTM网络，来对数据集进行情绪识别，分成六类情绪。

## 数据集
 - 下载地址： https://biendata.com/ccf_tcci2018/datasets/emotion/
 - 数据概览： 4万多条句子,分为其他（Null), 喜好(Like)，悲伤(Sad)，厌恶(Disgust)，愤怒(Anger)，高兴（Happiness）六类
 - 数据来源：数据分别来源于NLPCC Emotion Classification Challenge（训练数据中17113条，测试数据中2242条）和微博数据筛选后人工标注(训练数据中23000条，测试数据中2500条)。
 - 数据提供方： 清华大学计算机系黄民烈副教授

## 项目结构

```
|——data
|    |——train.json 原数据集
|    |——stopWords.txt 中文停用词
|——model
|    |——my_model.h5 keras训练后保存的模型
|    |——work_dict.pickle 经过预处理分词生成的词频字典
|——predict.py 使用训练好的模型进行预测
|——train.py 基于keras搭建LSTM网络进行训练
|——pretreatment.py 对数据集进行预处理以及分词，并生成字典保存
|——requirements.txt 项目所需依赖

```
## 情绪识别api
https://github.com/jie12366/sentiment_analysis_api

## 相关博客
[中文情绪识别api](http://jie12366.xyz:8081/#/users/11/articles/46)  

[基于LSTM的中文多分类情感分析](http://jie12366.xyz:8081/#/users/11/articles/35)