# django-covid191 **Repository Path**: wode/django-covid191 ## Basic Information - **Project Name**: django-covid191 - **Description**: 实时接口获取中国各个城市、省份、国家的新型冠状肺炎(新冠肺炎 / 2019-nCoV / Covid-19)。疫情数据以及整体统计详情,新增美国各州统计、每日疫情数据 API。爬虫实时追踪新冠疫情变化,数据来自丁香园和 covidtracking.com。数据大屏示例:http://ncov.leafcoder.cn/demo/ 项目文档:http://ncov.leafcoder.cn/docs/ - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 3 - **Created**: 2021-06-15 - **Last Updated**: 2021-06-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
由于现在疫情高发地已从国内转向国外,所以本项目也会逐渐增加*数据源*以便提供关于*国外某国某州(某省)*的疫情数据接口。 现已新增美国各州最新疫情以及各州每日疫情统计接口,可前往 [中国各省、美国各州接口](http://ncov.leafcoder.cn/docs/#/?id=province) 查看接口文档。 # 项目文档 本项目使用开源文档工具 [docsify](https://docsify.js.org) 编写了一份开发文档。 文档将如何安装部署本项目作了详细的描述,开发者可根据自身需求搭建一个属于个人 的 *新冠肺炎实时接口*,并通过项目提供的爬虫工具实时、定时的更新疫情数据,追踪 疫情的最新情况。 如果开发者本身没有个人的云服务器用来部署本项目,也可以直接调用本项目已部署好 的实时接口,可用于科研、娱乐、教学等各方面。 [](http://ncov.leafcoder.cn/docs/) # 安装 可以通过 `pip` 命令安装: pip install django_covid19 # 在线大屏 根据已部署的疫情在线接口,并结合使用开源数据大屏项目中的示例代码,本项目提 供了一个使用本项目接口的数据大屏示例。 [](http://ncov.leafcoder.cn/demo) # 问题相关 有任何问题欢迎在 github 中提 issue,或者在文档页面的最后提交[评论](http://ncov.leafcoder.cn/docs/#/?id=detail-1),我会尽快解答。 * 推荐使用评论方式提问; * 推荐使用 isuss 提交 bug; # 致谢 * [ccjhpu](https://github.com/ccjhpu):在 [issues-8](https://github.com/leafcoder/django-covid19/issues/8) 中提出了加入各国各州的需求以及数据来源。 # 致各位 如果本项目对你有所帮助,请在[此处](http://ncov.leafcoder.cn/docs/#/?id=detail-1)留下你的项目地址。