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TheFundManager/vnpy_tqsdk forked from vn.py官方/vnpy_tqsdk

vn.py框架的天勤TQSDK数据服务接口

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TheFundBack/qiwen-stock-web forked from TheFundCode/qiwen-stock-web

【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能

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TheFundBack/qiwen-stock forked from TheFundCode/qiwen-stock

【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能

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TheFundCode/stock forked from pythonstock/stock

python股票 项目之前的地址是： https://github.com/pythonstock/stock 以后在 Gitee 项目中进行开发了。 github项目地址后续就存档了。

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TheFundCode/qiwen-stock-web forked from 奇文社区/qiwen-stock-web

【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能

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TheFundCode/qiwen-stock forked from 奇文社区/qiwen-stock

【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能

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TheFundManager/qiwen-stock forked from 奇文社区/qiwen-stock

【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能

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TheFundManager/vnpy_akshare forked from lastwizard/vnpy_akshare

基于akshare开发的vnpy数据源

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TheFundManager/vue-next-admin_1 forked from lyt-Top/vue-next-admin

🎉🎉🔥基于vue3.x 、Typescript、vite、Element plus等，适配手机、平板、pc 的后台开源免费模板库（vue2.x请切换vue-prev-admin分支）

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TheFundManager/newbee-mall-vue3-app forked from newbee-ltd/newbee-mall-vue3-app

🔥 🎉Vue3 全家桶 + Vant 搭建大型单页面商城项目，新蜂商城 Vue3 版本，技术栈为 Vue3 + Vue-Router4 + Vuex4 + Vant3。

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TheFundManager/RuoYi-App forked from 若依/RuoYi-App

🎉 RuoYi APP 移动端框架，基于uniapp+uniui封装的一套基础模版，支持H5、APP、微信小程序、支付宝小程序等，实现了与RuoYi-Vue、RuoYi-Cloud后台完美对接。

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TheFundManager/vue-next-admin forked from lyt-Top/vue-next-admin

🎉🎉🔥基于vue3.x 、Typescript、vite、Element plus等，适配手机、平板、pc 的后台开源免费模板库（vue2.x请切换vue-prev-admin分支）

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TheFundManager/Geeker-Admin forked from HalseySpicy/Geeker-Admin

✨✨✨ Geeker Admin，基于 Vue3.2、TypeScript、Vite3、Pinia、Element-Plus 开源的一套后台管理框架。

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wodeyang/尚硅谷-尚医通项目 forked from 小名柚子/尚硅谷-尚医通项目

尚医通即为网上预约挂号系统，网上预约挂号是近年来开展的一项便民就医服务，旨在缓解看病难、挂号难的就医难题，许多患者为看一次病要跑很多次医院，最终还不一定能保证看得上医生。网上预约挂号全面提供的预约挂号业务从根本上解决了这一就医难题。随时随地轻松挂号！不用排长队

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wodeyang/stock forked from 天天0605/stock

pythonstock V1 项目简介 特别说明：股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。 PythonStock V1 是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。 1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在docker hub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。 2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。借助tushare抓取数据（老API，后续使用tushare pro开发） 3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。 4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。 5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500

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wodeyang/scikit-learn_1 forked from mirrors_scikit-learn/scikit-learn_1