# cache_study

**Repository Path**: wolf623/cache_study

## Basic Information

- **Project Name**: cache_study
- **Description**: 实现一个带超时淘汰机制的缓存服务
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-17
- **Last Updated**: 2021-12-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

一、作业内容
动手实现一个Cache对象或组件或服务，带超时淘汰功能。

补充说明：
（0）用Java语言实现，JDK版本任意。其他语言也欢迎交流。
（1）支持多线程。
（2）描述设计过程。
（3）输出性能测试报告。


二、设计描述
使用ConcurrentHashMap，可以保证线程安全，使用ScheduledExecutorService定时器，精度在纳秒级别


三、性能测试
16G内存，JDK11

多线程写入测试 >>>
写入结果：1000000个
执行耗时：275ms
========================
睡眠10秒钟
========================
多线程读取测试 >>>
读取非null结果：989815个
执行耗时：146ms


单线程写入测试 >>>
写入结果：1000000个
执行耗时：338ms
========================
睡眠10秒钟
========================
单线程读取测试 >>>
读取非null结果：989675个
执行耗时：163ms

四、总结
1、可能是在把数据存放到缓存中需要时间，导致实际测试结果跟理论有偏差。
2、可以结合Callable、Future等实现一个当获取不到缓存时，从数据库里面获取并存放到缓存中的机制。