# EasyOffer

**Repository Path**: wonderlost/EasyOffer

## Basic Information

- **Project Name**: EasyOffer
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-04
- **Last Updated**: 2025-08-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


## 📝 项目介绍

**EasyOffer** 是一个大模型初学者和秋招准备er的开源项目，致力于提供主流大语言模型（LLM）秋招和暑期实习中遇到的手写代码实现以及大模型面经记录，帮助各位同学们深入理解LLM底层原理，辅助实习准备。本项目最初源于作者个人在暑期实习和秋招备战过程中的学习笔记，正在逐步完善ing，欢迎各位兄弟姐妹加入！！！

> ⚠️ **声明**：本项目部分代码注释参考自 DeepSeek 和 GPT-4.5，主要用于个人学习和秋招复习。

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## ✨ 当前内容

目前项目已涵盖以下内容：

### 📌 DeepSeek 系列模型手写实现与解析
- ✅ DeepSeek 模型核心结构完整实现
- ✅ 关键模块（如 DeepSeekMoE、MTP、MLA 等）的详细代码解析与注释

### 📌 模型生成（Model.generator()）方法手写实现
- ✅ Top-p (Nucleus Sampling)
- ✅ Top-k Sampling
- ✅ Temperature Sampling（温度采样）

### 📌 强化学习模块
- ✅ DPO（Direct Preference Optimization）训练代码的简易实现与解析

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## 🚧 未来计划

我们计划持续扩展并完善以下内容：

- 🔥 **LLaMA 系列模型**的完整手写实现与详细解析
- 📚 其他热门大模型（如 Llama、Qwen 等）的核心代码实现
- ⚙️ 常见模型优化技术的实现与解析（如 KV Cache、Quantization、LoRA 等）
- 📝 面试中常见的大模型相关手写代码题目及详细解答

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## 🤝 如何贡献

欢迎所有对大模型感兴趣的开发者参与贡献！你可以：

- 提交 Issue，反馈问题或提出建议
- 提交 Pull Request，贡献代码或改进文档
- 分享项目给更多朋友，让更多人受益

我们期待你的参与，共同打造更好的开源社区！

## 📜 开源许可

本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议，欢迎自由使用和传播。

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  <h3>⭐ 如果你觉得本项目对你有帮助，欢迎给一个 Star 支持一下！⭐</h3>
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