# plotdemo

**Repository Path**: wu-xiao-yao/plotdemo

## Basic Information

- **Project Name**: plotdemo
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-10-31
- **Last Updated**: 2023-10-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# C++ 数据可视化 MathGL 使用指南

## 效果演示

<img src="imgs/0.png" width="300" height="150" />
<img src="imgs/1.png" width="300" height="150" />
<img src="imgs/2.png" width="300" height="150" />
<img src="imgs/3.png" width="300" height="150" />
<img src="imgs/4.png" width="300" height="150" align="center"/>


## 搭建环境与依赖项

- [x] Windows10 **64位**
- [x] VS2017
- [ ] Zlib1.2.11（**已编译好的可用版本已集成在我后面的项目链接里**）
- [ ] libpng1.6.37（**已编译好的可用版本已集成在我后面的项目链接里**）
- [ ] OpenCV3.5（Optional，只是为了显示图像而用，也**可替换成其他的GUI库**）

## VS2017环境搭建

MathGL的官网在[sourceforge](mathgl.sourceforge.net)上，不得不说通过sourceforge下载文件真是等得蛋疼（~~虽然最大同性交友平台*gayhub*也好不到哪去~~）。要命的是，在windows上的Cmake项目管理要比Linux上复杂得多，为了解决Windows上用Cmake编译出最终的可用库，笔者真的是耗尽了心血... ...复杂的血泪史就不详细描述了，我已经把编译成功的库文件及其依赖项放进了工程中以便下载，见后文。下面进行一个测试项目的VS环境搭建。

1. 首先建立空项目。
2. 增加包含目录  OpenCV的、以及`libmathgl/include`这个目录（就在工程中）
3. 增加库文件所在目录 OpenCV的、以及`libmathgl`这个目录（就在工程中）
4. 增加链接器输入文件 `mgl-static.lib`、`opengl32.lib`、`libpng16.lib`、`zlib.lib`、`opencv_world345.lib`，其中`opengl32.lib`的所在目录不用添加，系统自带。如图

   ![](imgs/depend.jpg)

5. 在`项目`->`属性`->`C/C++`->`预处理器`中添加预处理器定义`_CRT_STDIO_ISO_WIDE_SPECIFIERS`、`MGL_STATIC_DEFINE`，如图
   
   ![predifine.jpg](imgs/predefine.jpg)。
   
   其中`MGL_STATIC_DEFINE`与链接器输入文件`mgl-static.lib`对应，指明以静态方式链接。
6. 添加Cpp文件，编写示例代码如下
    ```c++
    int main(int, char **)
    {
        using namespace cv;
        //创建gr对象，指定图像大小为800x500,kind=0说明不使用OpenGL
        mglGraph gr(0,800,500);
        
        //数据准备
        std::vector<float> datavec1{ 1,2,3,4,5,6 ,7,};
        std::vector<float> datavec2{ 2,4,9,1,6,8, 8,};
        mglData x(datavec1);
        mglData y(datavec2);

        //通过给定数据计算合适的显示范围
        auto minx = *std::min_element(datavec1.begin(), datavec1.end());
        auto miny = *std::min_element(datavec2.begin(), datavec2.end());
        auto maxx = *std::max_element(datavec1.begin(), datavec1.end());
        auto maxy = *std::max_element(datavec2.begin(), datavec2.end());
        auto x_margin = (maxx - minx) / datavec1.size();
        auto y_margin = (maxy - miny) / datavec2.size();
        
        gr.SetRanges(minx - x_margin, maxx + x_margin, miny - y_margin, maxy + y_margin);
        //显示坐标轴
        gr.Axis();
        //显示图片框
        gr.Box();
        //Plot、Barh、Mark等等可选
        gr.Plot(x, y, "y+");

        //用OpenCV显示图片
        Mat pic(gr.GetHeight(), gr.GetWidth(), CV_8UC3);
        pic.data = const_cast<uchar*>(gr.GetRGB());
        imshow("test", pic);

        //保存图片
        std::cout << "write image as \"test.png\"." << std::endl;
        gr.WritePNG("test.png");  // Don't forget to save the result!
        
        waitKey();
        return 0;
    }
    ```
7. 在确认编译选项为Release 、 **x64**的情况下编译，即可看到示例效果。
   ![](imgs/test.jpg)

## 一些说明

本项目发布到gitee，避免了百度云的贫穷限速与某hub的科学上网。链接：[https://gitee.com/Leowootsi/plotdemo](https://gitee.com/Leowootsi/plotdemo)

以上就是基本的使用过程，除了plot之外，还有bar、mark、surf等等各种数据可视化方式，并且支持设置线形、颜色、Axis、label等等各种属性，与==matlab==以及python的==matplotlib==十分类似。官方的教程在[http://mathgl.sourceforge.net/doc_en/index.html](http://mathgl.sourceforge.net/doc_en/index.html),只有英文版本。

实际上，还有其他可选的C++数据可视化库，比如Qt的QCharts、matplotlib的C++接口，以及SERN的root库（过于学术了，这个太难了，真的太难了）。另外有一个比较有趣的是某位大神在gayhub上分享了一个将QCharts伪装成matplotlib的项目，名为[madplotlib](https://github.com/madplotlib/madplotlib)，号称是*looks, tastes and smells like matplotlib*，实际用起来确实挺**mad**的。


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