# Signal_Feature_Extraction

**Repository Path**: wwy2018/Signal_Feature_Extraction

## Basic Information

- **Project Name**: Signal_Feature_Extraction
- **Description**: Hilbert变换提取信号特征的Python实现
- **Primary Language**: Python
- **License**: BSD-3-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 28
- **Forks**: 7
- **Created**: 2019-06-18
- **Last Updated**: 2025-06-10

## Categories & Tags

**Categories**: mathlibs

**Tags**: Hilbert, 信号, 特征提取, Python

## README

# Hilbert变换提取信号特征的Python实现
![](https://img.shields.io/badge/Signal__Feature__Extraction-Hilbert-orange)<br>
文章主要内容是：  
* 使用Python对原始信号进行Hilbert变换，而后提取信号特征；  
* 另信号基本参数改变来模拟外界干扰因素；  
* 以参数的改变范围为自变量，绘制信号特征与参数之间的关系。  
另：  
1. 本文选取了R、J特征值，双谱特征的二维图像，降维处理后的一维连续表达作为信号特征。  
2. 对于双谱图像，本文选取了对二维特征降维的方式转到一维，而后随参数变化绘制折线图。
欢迎star，[简书地址](https://www.jianshu.com/p/2a082687d996)