# Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis

**Repository Path**: wwy2018/Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis

## Basic Information

- **Project Name**: Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis
- **Description**: Kuramoto模型在Python和MATLAB中的简单实现
- **Primary Language**: Python
- **License**: BSD-3-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 6
- **Forks**: 2
- **Created**: 2019-06-18
- **Last Updated**: 2023-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: mathlibs

**Tags**: Kuramoto, 模型, Python, Matlab

## README

# Kuramoto模型在Python和MATLAB中的简单实现  
![](https://img.shields.io/badge/Spatial__Information__Support__Force__Grouping__Mode__Analysis-Kuramoto-yellow)<br>
文章主要内容是：  
* 介绍Kuramoto模型，举例说明实际应用  
* 分析模型并使用Python进行建模  
* 对例子中的编组进行分析  
* 用MATLAB分析求解
另：  
1. 本文只是简单讲解了Kuramoto模型的一般思路，对于缺少初始相位信息的情况不适合精确计算，但大致估计是没问题的。  
2. Kuramoto模型中的K值描述了整个分组，连接强度描述分组内核分组间的相对关系，缺一不可。  
欢迎star，[简书地址](https://www.jianshu.com/p/23fe0f763a2a)