数据仓库,实现了数据采集平台的搭建、用户行为数据仓库的分层搭建、业务数据仓库的分层搭建、4、针对数据仓库中的数据进行,留存、转化率、GMV、复购率、活跃等报表分析 数据采集传输:Flume,Kafka,Sqoop ,Logstash,DataX, 数据存储:MySql,HDFS,HBase,Redis,MongoDB 数据计算:Hive,Tez, Spark, Flink,Storm 数据查询:Presto,Druid ,Impala,Kylin 是一个功能十分丰富的综合大项目,来源于网络,供在zpark软件园实训的内民大学生参考和学习使用
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