• 1
• 0
• 1111

xiao_song_sinx/machinelearning_homework forked from 飞行器智能感知与控制/machinelearning_homework

机器学习作业与报告

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/gmc

the code for paper "GMC: Graph-based Multi-view Clustering", IEEE TKDE, 2019.

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/gbs

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/HGNN-AC

基于属性补全的异质图节点分类

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/MCGC

Multi-view Contrastive Graph Clustering对比聚类

• 1
• 1
• 0

xiao_song_sinx/twostreamfusion

基于卷积双流网络融合的视频动作识别，在卷积层融合时空信息网络

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/MVCF

Adaptive structure concept factorization for multiview clustering2018，一个基于图的多视图聚类

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/GFSC

Multi-graph Fusion for Multi-view Spectral Clustering,同时进行图融合和谱聚类，融合图保持显示集群结构

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/Graph_Transformer_Networks

hgsl数据预处理

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/HGSL

图神经网络的异质图结构学习

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/OpenHGNN

异质图神经网络开源工具包，转自GAMMA LAB

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/Low-rank-Multimodal-Fusion

code for Low-rank-Multimodal-Fusion

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/MFN

Code for Memory Fusion Network (MFN), AAAI 2018, https://arxiv.org/abs/1802.00927

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/factorized

论文代码：Learning Factorized Multimodal Representations

• 1
• 3
• 1

xiao_song_sinx/MISA

论文代码：MISA: Modality-Invariant and -Specific Representations for Multimodal Sentiment Analysis

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/PyTorch-book

pytorch学习

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/Consistent-and-Specific-Multi-View-Subspace-Clustering

[AAAI 2018] Consistent and Specific Multi-view Subspace Clustering

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/WWW2020-O2MAC

选一个最有信息量的视图，如果没有先验信息，算自趋模块度取最大的作为基准，之后通过深度自编码器来学习到特征表示，解码重构多视图网络，让聚类P,Q聚类loss最小

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/MVGL

Graph learning for multiview clustering,与之对比的七种方法：SC, CRSC, RMSC, SNF,MVSC, and MKKM ，和相应的数据集UCI Digits， Caltech-101， Notting-Hill， COIL-20

• 1
• 0
• 0

xiao_song_sinx/SCCAIN

属性异质信息网络上的半监督双聚类，首先利用多条元路径和节点属性，设计了一种融合结构和属性的可学习的整体相关性度量方法，提出了属性异质网络半监督双聚类方法SCCAIN，基于约束的正交非负矩阵三分解对不同类型的节点同时进行聚类。