xiao_song_sinx

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    Watch xiao_song_sinx/OpenHGNN

    异质图神经网络开源工具包,转自GAMMA LAB

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    Watch xiao_song_sinx/Low-rank-Multimodal-Fusion

    code for Low-rank-Multimodal-Fusion

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    Watch xiao_song_sinx/MFN

    Code for Memory Fusion Network (MFN), AAAI 2018, https://arxiv.org/abs/1802.00927

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    Watch xiao_song_sinx/factorized

    论文代码:Learning Factorized Multimodal Representations

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    Watch xiao_song_sinx/MISA

    论文代码:MISA: Modality-Invariant and -Specific Representations for Multimodal Sentiment Analysis

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    Watch xiao_song_sinx/PyTorch-book

    pytorch学习

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    Watch xiao_song_sinx/Consistent-and-Specific-Multi-View-Subspace-Clustering

    [AAAI 2018] Consistent and Specific Multi-view Subspace Clustering

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    Watch xiao_song_sinx/WWW2020-O2MAC

    选一个最有信息量的视图,如果没有先验信息,算自趋模块度取最大的作为基准,之后通过深度自编码器来学习到特征表示,解码重构多视图网络,让聚类P,Q聚类loss最小

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    Watch xiao_song_sinx/MVGL

    Graph learning for multiview clustering,与之对比的七种方法:SC, CRSC, RMSC, SNF,MVSC, and MKKM ,和相应的数据集UCI Digits, Caltech-101, Notting-Hill, COIL-20

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    Watch xiao_song_sinx/SCCAIN

    属性异质信息网络上的半监督双聚类,首先利用多条元路径和节点属性,设计了一种融合结构和属性的可学习的整体相关性度量方法,提出了属性异质网络半监督双聚类方法SCCAIN,基于约束的正交非负矩阵三分解对不同类型的节点同时进行聚类。

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