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给定HIN中以元路径形式指定的一组关系，HIN2Vec基于一组目标关系联合进行多个预测训练任务，学习HIN中节点和元路径的潜在向量。我们使用四个大型真实HIN数据集(包括Blogcatalog、Yelp、DBLP和U.S. Patents)学习节点的潜在向量，并将它们作为这些网络上的多标签节点分类和链接预测应用的特征。