# 基于深度学习的人脸识别签到系统

**Repository Path**: xiaobaer/face

## Basic Information

- **Project Name**: 基于深度学习的人脸识别签到系统
- **Description**: 人脸识别签到
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-09-30
- **Last Updated**: 2025-12-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 人脸识别签到系统
学号:202252320122
李帅

## 项目简介

这是一个基于Python和PyQt5的人脸识别签到系统，使用dlib库进行人脸检测和识别。系统可以录入学生信息，通过摄像头采集人脸照片，训练人脸模型，并在签到环节识别已录入的学生，自动记录签到时间和缺勤情况。

## 功能特点

- **信息录入**：录入学生姓名信息
- **人脸采集**：通过摄像头采集多张人脸照片用于训练模型
- **人脸识别签到**：实时检测并识别已录入的学生，自动记录签到时间
- **缺勤统计**：自动生成缺勤名单
- **数据导出**：签到记录和缺勤名单保存为CSV文件

## 系统依赖

### 硬件要求
- 摄像头
- Windows/Linux/macOS系统

### 软件依赖
- Python 3.9
- 主要库：
  - PyQt5
  - OpenCV
  - dlib
  - numpy

## 安装指南

1. 克隆或下载项目代码
2. 安装Python 3.9
3. 安装依赖库：
   ```
   pip install PyQt5 opencv-python dlib numpy
   ```
4. 下载dlib模型文件：
   - `shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat`
   - `dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat`
   并将它们放在项目目录下

## 使用说明

1. **信息录入**：
   - 点击"信息录入"按钮
   - 在文本框中输入学生姓名
   - 点击"开始拍照"采集人脸照片
   - 可点击"换人录入"录入下一位学生
   - 完成后点击"结束录入"

2. **签到**：
   - 点击"开始签到"按钮
   - 系统将自动识别已录入的学生并记录签到时间
   - 点击"结束签到"完成签到过程

3. **数据查看**：
   - 签到记录保存在`sign.csv`
   - 缺勤名单保存在`absenteeism.csv`
   - 学生信息保存在`info.csv`

## 文件说明

- `main.py`：主程序文件
- `model.scp`：模型索引文件
- `sign.csv`：签到记录
- `absenteeism.csv`：缺勤名单
- `info.csv`：学生信息
- `faces/`：存储采集的人脸照片
- `README.md`：使用说明文档

## 注意事项

1. 确保在光线良好的环境下使用
2. 采集人脸照片时，请保持面部正对摄像头
3. 每个学生建议采集多张不同角度的照片以提高识别率
4. 系统默认使用UTF-8编码保存文件

## 常见问题

Q: 无法打开摄像头怎么办？
A: 检查摄像头是否被其他程序占用，或尝试重启程序

Q: 识别率不高怎么办？
A: 尝试采集更多角度的照片，确保训练数据充足

Q: 中文显示乱码？
A: 确保系统支持中文字体，程序已内置编码转换功能

## 许可信息

本项目采用MIT开源许可证