本项目提供LLVM及相关编译基础设施的学习实践框架和选题。该项目由中国科学技术大学张昱老师研究组s4plus设计和开发,旨在引导更多学生和社会人员学习和实践编译器相关知识,开展语言设计与实现、程序分析、编译优化等研发,让越来越多的人有能力运用程序语言基础提供可靠、高效的软件解决方案。
EEPlat(云鹤平台)是元数据驱动的PaaS应用基础平台。EEPlat拥有领先的元模型体系,提供元数据驱动、在线配置的开发模式,可以实现细粒度业务的定制和复用。
II-RPA 是全面智能公司出品的一款RPA工具。它基于智能化数据处理业务模型,运用自主开发的自然语义分析引擎、逻辑计算单元、算法建模单元、图像识别等技术,通过模拟人对统一业务系统的各环节业务操作,进行逻辑判断和智能化操作结合人工智能的应用实现工作流程中的自动化。
Feature Engineering Made Easy, published by Packt
DC3是一个基于Spring Cloud的开源的、分布式的物联网(IOT)平台,用于快速开发物联网项目和管理物联设备,是一整套物联系统解决方案。
这份讲义共包含 19 个章节,学习者可以使用 Jupyter NBViewer 打开 notebook,或者直接下载学习。 第一讲:线性方程系统 第二讲:基础矩阵代数 第三讲:行列式 第四讲:LU 分解 第五讲:向量运算 第六讲:线性组合 第七讲:线性无关 第八讲:向量空间与子空间 第九讲:基与维度 第十讲:行空间、列空间与零空间 第十一讲:线性变换 第十二讲:特征值与特征向量 第十三讲:对角化 第十四讲:动力系统的应用 第十五讲:内积与正交 第十六讲:Gram-Schmidt 正交化过程与 QR 分解 第十七讲:对称矩阵与二次型 第十八讲:奇异值分解 第十九讲:多变量正态分布 打开对应的 notebook 后,学习者可以看到对线性代数基本概念的讲解,以及代码和图示等。
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