# MachineLearningCourse **Repository Path**: xielinjiangs/MachineLearningCourse ## Basic Information - **Project Name**: MachineLearningCourse - **Description**: 机器学习精简入门教程 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-11-05 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README MachineLearningCourse ============== _读本人更多原创文章,欢迎关注微信订阅号_ SharEDITor _欢迎关注我的另外两个github项目_ * [_教你成为全栈工程师_](https://github.com/warmheartli/FullStackDeveloperCourse) * [_自己动手做聊天机器人教程_](https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse) 机器学习精简入门教程 ============== * [机器学习教程 一-不懂这些线性代数知识 别说你是搞机器学习的](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=1)(2016-04-01) * [机器学习教程 二-安装octave绘制3D函数图像](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=28)(2016-04-30) * [机器学习教程 三-用scikit-learn求解一元线性回归问题](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=53)(2016-05-30) * [机器学习教程 四-用scikit-learn求解多元线性回归问题](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=54)(2016-05-30) * [机器学习教程 五-用matplotlib绘制精美的图表](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=55)(2016-05-31) * [机器学习教程 六-用scikit-learn求解多项式回归问题](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=56)(2016-06-01) * [机器学习教程 七-用随机梯度下降法(SGD)做线性拟合](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=57)(2016-06-01) * [机器学习教程 八-用scikit-learn做特征提取](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=58)(2016-06-01) * [机器学习教程 九-二元分类效果的评估方法](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=59)(2016-06-02) * [机器学习教程 十-用scikit-learn的网格搜索快速找到最优模型参数](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=60)(2016-06-02) * [机器学习教程 十一-用scikit-learn做聚类分析](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=61)(2016-06-03) * [机器学习教程 十二-神经网络模型的原理](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=91)(2016-07-29) * [机器学习教程 十三-用scikit-learn做逻辑回归](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=93)(2016-08-03) * [机器学习教程 十四-利用tensorflow做手写数字识别](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=94)(2016-08-03) * [机器学习教程 十五-细解卷积神经网络](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=95)(2016-08-06) * [机器学习教程 十六-深究熵的概念和公式以及最大熵原理](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=98)(2016-08-17) * [机器学习教程 十七-逻辑回归公式的数学推导](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=102)(2016-08-24) * [机器学习教程 十八-R语言特征工程实战](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=106)(2016-09-01) * [机器学习教程 十九-看数据科学家是如何找回丢失的数据的(一)](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=107)(2016-09-03) * [机器学习教程 二十-看数据科学家是如何找回丢失的数据的(二)](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=108)(2016-09-03) * [机器学习教程 二十一-R语言炫技必备基本功](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=109)(2016-09-06) * [机器学习教程 二十二-一小时掌握R语言数据可视化](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=110)(2016-09-13) * [机器学习教程 二十三-R语言强大工具包ggplot绘图以外的那些事](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=111)(2016-09-13) * [机器学习教程 二十四-[吐血整理]涉及面最广的机器学习资料大全](http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=123)(2017-02-16)