# qkd-fast-recovery-python

**Repository Path**: xusun000/qkd-fast-recovery-python

## Basic Information

- **Project Name**: qkd-fast-recovery-python
- **Description**: 用于计算网络中无关路由的代码，优化给定业务量矩阵下的满意度
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-12-18
- **Last Updated**: 2025-01-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 簇间实验设定  

- 网络簇之间是 non-overlapping 的
- 优化簇间Link的Congestion Ratio


# 簇内实验图安排：

## 图一（变网络节点数量，测CR）：
横坐标为网络节点数量，纵坐标为Congestion Ratio，循环50轮测5-15节点求均值

## 图二（变网络节点数量，测资源利用率）
横坐标为网络节点数量，纵坐标为资源利用率，循环50轮测5-15节点均值

## 图三（变网络节点数量，测公平性）
横坐标为网络节点数量，纵坐标为Jain's Index，循环50轮测5-15节点均值

## 图四（节点数量以及相应的拓扑固定，变每条边的容量，测CR）
横坐标为轮数（10轮吧），纵坐标为Congestion Ratio，固定15个节点的图的拓扑，随机给定网络的边容量（均值给定，方差），反复测CR的值

## 图五（节点数量以及相应的拓扑固定，变每条边的容量，测资源利用率）
横坐标为轮数（10轮吧），纵坐标为Congestion Ratio，固定15个节点的图的拓扑，随机给定网络的边容量（均值给定，方差），反复测资源利用率

## 图六（节点数量以及相应的拓扑固定，变每条边的容量，测公平性）
横坐标为轮数（10轮吧），纵坐标为Congestion Ratio，固定15个节点的图的拓扑，随机给定网络的边容量（均值给定，方差），反复测 Jain's Index