《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球200所大学采用教学。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识,包括面试题,各种基础知识,工程能力等等,提升核心竞争力
基于照片分享的旅游景点推荐系统
请描述组织的定位/愿景 请附上组织宣传图
这些公司或软件正在使用我们的开源软件:
请发送申请邮件至
如果您觉得我们的开源软件对你有所帮助,请扫下方二维码打赏我们一杯咖啡。
网站: Follow @aaa on Weibo 邮箱: