# SIAMESE

**Repository Path**: yang-sipeng/siamese

## Basic Information

- **Project Name**: SIAMESE
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: bench
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-03
- **Last Updated**: 2022-05-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# SIAMESE

#### 介绍
总共训练两个分支，appearance分支，以及semantic分支

#### 训练依赖说明
TensorFlow1.15，python3.6




#### 训练执行脚本
experiment文件夹下的train-appearance-network.py用于训练appearance分支，train-semantic-network.py用于训练semantic分支


#### 数据处理脚本
scripts文件夹下的build_VID2015_imdb.py生成两个pickle文件
scripts文件夹下的preprocess_VID_data.py数据预处理，将ILSVRC2015_VID数据集中的图片裁切，生成用于训练的数据集


####数据集
使用网上开源ILSVRC2015_VID数据集

还需网上下载caffenet.npy放入experiment文件夹下的data文件夹中

#### 训练执行顺序
1.执行scripts文件夹下的数据处理脚本，先执行preprocess_VID_data.py，再执行build_VID2015_imdb.py，此时会生成两个pickle文件，需手动移入experiment文件夹下的data文件夹中
2.执行训练脚本，experiment文件夹下的train-appearance-network.py和train-semantic-network.py，两个py文件独立存在，无先后顺序。

注：训练脚本执行需要experiment文件夹下ata文件夹中validation_imdb.pickle，train_imdb.pickle，caffenet.npy三个文件