@yang-yifan_first
杨一帆 暂无简介
车载感知标定代码。包括相机内外参标定,相机和雷达联合标定等
检测大豆发芽率。yolov5模型,onnx推理,pyqt5可视化,nuitka打包程序。
车载感知项目。关键技术包括:激光雷达投影相机;多任务感知模型部署rk3588;h264编解码;deepsort目标追踪;估算目标物体速度、方向
python 单目相机的内、外参标定。
该仓库主要做了两件事: 1.对yolov5做了各种模块及训练策略的调整及优化。 2.添加了deepsort跟踪功能和卡尔曼滤波预测功能。
leetcode刷题
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
基于视频监控平台集成的算法,包括工作服安全帽、火焰检测、人员离岗/睡岗等,对一些badcase的优化,以及使用docker部署
yolov5在Tensorrt上的部署