# image_processing_desktop_app_todo_1

**Repository Path**: yangkaiqin/image_processing_desktop_app_todo_1

## Basic Information

- **Project Name**: image_processing_desktop_app_todo_1
- **Description**: 数字图像处理课图像处理基础的作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 180
- **Created**: 2025-04-13
- **Last Updated**: 2025-04-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Image Processor

![Image Processor Banner](https://via.placeholder.com/800x200?text=Image+Processor+Banner)

一个基于Python的图像处理桌面应用程序，提供图像加载、通道处理、格式转换等功能。

## ✨ 功能特性
- 支持多种图像格式（JPG, PNG等）
- 图像通道分离与合并
- 图像裁剪与基本转换
- 支持Tkinter和PyQt5两种GUI界面
- 多语言支持

## 📁 文件结构
```
image_processing_desktop_app/
├── main.py                # 主程序入口(Tkinter版本)
├── main_qt.py             # PyQt5版本主程序
├── image_io.py            # 图像输入输出处理
├── image_channels.py       # 图像通道处理
├── image_transform.py      # 图像转换处理
├── image_utils.py          # 图像处理工具函数
├── language.json           # 多语言支持文件
├── config.py               # 配置文件
├── tests/                  # 测试图片
│   ├── dog.jpg            # RGB测试图
│   ├── dog_gray.jpg       # 灰度测试图
│   ├── dog_0.jpg          # R通道图
│   ├── dog_1.jpg          # G通道图
│   ├── dog_2.jpg          # B通道图
└── README.md              # 项目说明
```

## ⚙️ 安装指南

### 前置要求
- Python 3.8+

### 推荐使用虚拟环境
```bash
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
# Windows
.\venv\Scripts\Activate
# Mac/Linux
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```

### 运行程序
```bash
# Tkinter版本
python main.py

# PyQt5版本
python main_qt.py
```

## 🚀 使用说明
1. 通过菜单打开图像文件
2. 使用工具栏进行图像处理
3. 查看处理后的图像效果
4. 保存处理结果

## 📝 待完成任务

| 文件 | 函数 | 任务描述 |
|------|------|----------|
| main.py | show_image_details | 获取图像Numpy数组的基本属性 |
| image_io.py | save_image | 把Numpy数组图像保存到硬盘 |
| image_io.py | load_image | 从硬盘载入图像到Numpy数组中 |
| image_transform.py | crop_image | 对图像Numpy数组切片实现裁剪功能 |
| image_channels.py | merge_image_channels | 合并多通道子图 |
| image_channels.py | split_image_channels | 拆分多通道图的所有子图 |

## 👤 个人信息
- 姓名: 杨凯钦
- 学号: 202352320215
- 年级: 2023级
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2班

## 📜 许可证
MIT License

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