基于 SpringBoot 3.x + JDK 17 构建的轻量化企业级管理系统基础框架，以配置驱动为核心设计理念，追求简洁高效、开箱即用，助力开发者快速搭建稳定可靠的企业级应用
基于RuoYi-vue + flowable 6.x 的工作流管理平台，提供流程管理、流程监控和任务调度等功能。具有易于集成、高度可定制和扩展性强的特点。
盒子IM是一个仿微信的聊天工具。后端采用springboot+netty实现，web端使用vue，移动端使用uniapp，支持私聊、群聊、离线消息、发送图片、文件、语音、emoji表情、视频聊天等功能。
🚀🚀🚀likeadmin这套框架专为快速开发业务项目而生，含管理后台、微信小程序、手机 H5、PC 端等，集成常见业务场景，助你高效打造项目产品。JDK8、Springboot2.5、TypeScript、Vue3、vite2、Element Plus1.2（ElementUI）。 Springboot管理后台、前后端分离管理后台、Vue.js管理后台、Element UI管理后台。
多租户后台管理系统 重写RuoYi-Vue所有功能 集成 Sa-Token、Mybatis-Plus、Flowable、SpringDoc、Hutool、OSS 定期同步
Dante Cloud 国内首个支持阻塞式和响应式融合的微服务 。以「高质量代码、低安全漏洞」为核心，采用领域驱动模型(DDD)设计思想，完全基于 Spring 生态全域开源技术和 OAuth2.1 协议，支持智能电视、IoT等物联网设备认证，满足国家三级等保要求、支持接口国密数字信封加解密、防刷、高防XSS和SQL注入等一系列安全体系的多租户微服务解决方案。
Cron Generator Implemented by Vue.js and Element-ui(基于Vue&Element-UI构建的在线Cron表达式生成器)
最新：💖国内首个国密前后分离快速开发平台💖，采用Vue3+AntDesignVue3 + Vite+SpringBoot+Mp+HuTool+SaToken。集成国密加解密插件，在前后分离框架中，实现前后分离“密”不可分；同时实现国产化机型、中间件、数据库适配，是您的不二之选；最后官网提供工作流、多租户、多数据源、Vue3表单设计器等丰富插件灵活使用。
Guns v8发布，全新前后端分离版本。Guns是一个现代化的Java应用开发基础框架，基于主流技术Spring Boot2，配套代码生成平台，DevOps运维平台，CI/CD持续集成能力，在线API接口管理。
一个基于SpringCloud的Chatgpt机器人，已对接GPT-3.5、GPT-4.0、百度文心一言、stable diffusion AI绘图、Midjourney绘图。用户可以在界面上与聊天机器人进行对话，聊天机器人会根据用户的输入自动生成回复。同时也支持画图，用户输入文本，便可以自动制作文生文生图。持续更新中，更多功能等着你来解锁
AJ-Report是一个完全开源，拖拽编辑的可视化设计工具。三步快速完成大屏：配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽生成大屏。让管理层随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。
商用产品开源，包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集，Flink进行实时流处理，ClickHouse作为实时数仓，HDFS作为数据备份。 项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
业界首个基于 SpringBoot3 开源IDaas/IAM平台，用于管理企业内员工账号、权限、身份认证、应用访问，帮助整合部署在本地或云端的内部办公系统、业务系统及三方 SaaS 系统的所有身份，实现一个账号打通所有应用的服务。支持OAuth2.x、OIDC、SAML2.0、JWT、CAS等SSO标准协议。
基于springboot封装的轻量级开发框架，组件化模式开发，用户自由选择，开箱即用，选择即用，生态完整。可用于中小型公司项目的快速开发。如果你感兴趣，请帮忙点一个star，你的支持就是我我最大的动力。
KClient是一个简单易用，有效集成，高性能，高稳定的Kafka Java客户端。 此文档包含了背景介绍、功能特性、使用指南、API简介、后台监控和管理、消息处理机模板项目、架 构设计以及性能压测相关章节。如果你想使用KClient快速的构建Kafka处理机服务，请参考消息处理机模板项目章节; 如果你想了解KClient的其他使用方式、功能特性、监控和管 理等，请参考背景介绍、功能特性、使用指南、API简介、后台监控和管理等章节; 如果你想更深入的理解KClient的架构设计和性能Benchmark，请参考架构设计和性能压测章节
