# simpleClassifier

**Repository Path**: yhArcadia/simple-classifier

## Basic Information

- **Project Name**: simpleClassifier
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-04-18
- **Last Updated**: 2025-04-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<!--
 * @Author: 渔火Arcadia  https://github.com/yhArcadia
 * @Date: 2025-04-18 16:24:07
 * @LastEditors: 渔火Arcadia
 * @LastEditTime: 2025-04-24 21:32:11
 * @FilePath: /example/readme.md
 * @Description: 
 * 
 * Copyright (c) 2025 by 渔火Arcadia 1761869682@qq.com, All Rights Reserved. 
-->
# 这是什么
一个简单的图像分类器，仅包含一层cnn，供入门参考学习。

# 数据集说明
包含5张6x6像素的图片，4个类别。
> 5张图片对于深度学习来说严重不足，仅供演示深度学习网络的搭建和训练。如有兴趣可以添加更多图片，或尝试其他数据集如`MINIST手写数字数据集`
# 使用
> 需要torch环境
1. 拉取代码
    - 定位到你要存放代码的路径，执行命令：
        ```bash
        git clone https://gitee.com/yhArcadia/simple-classifier.git
        ```
    - 或者直接下载解压
2. 运行`tyain.py`来训练，观察控制台输出。
3. 运行`test.py`来测试，观察控制台输出。
    > 可指定测试图片路径，dataset中的任意图片、或其他6x6像素的图片均可。
4. 尝试在`model.py`中添加修改网络结构，观察训练效果。