# MainPartExtractor **Repository Path**: yspyhphh/MainPartExtractor ## Basic Information - **Project Name**: MainPartExtractor - **Description**: 主谓宾提取器的Java实现(对斯坦福的代码失去兴趣,不再维护) - **Primary Language**: Java - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 3 - **Forks**: 1 - **Created**: 2017-04-26 - **Last Updated**: 2025-07-02 ## Categories & Tags **Categories**: segment **Tags**: None ## README MainPartExtractor ================= 主谓宾提取器的Java实现 提取中文句子主干 -- - 调用方法 ```java public static void main(String[] args) { String[] testCaseArray = { "我一直很喜欢你", "你被我喜欢", "美丽又善良的你被卑微的我深深的喜欢着……", "只有自信的程序员才能把握未来", "主干识别可以提高检索系统的智能", "这个项目的作者是hankcs", "hankcs是一个无门无派的浪人", "搜索hankcs可以找到我的博客", "静安区体育局2013年部门决算情况说明", "这类算法在有限的一段时间内终止", }; for (String testCase : testCaseArray) { MainPart mp = MainPartExtractor.getMainPart(testCase); System.out.printf("%s\t%s\n", testCase, mp); } } ``` - 编译说明 请使用Maven编译,会自动下载依赖项。 - 算法详解 利用依存关系可以提取句子的主要成分(也就是小学和公务员考试中出现的“提取主干”),可以实现语义上的智能理解。 详见[《提取中文句子主谓宾的Java实现》][1] [1]: http://www.hankcs.com/nlp/chinese-sentences-svo-java-extraction.html